Xilinx变身平台公司，面向数据中心和AI推出自适应平台

　　Alveo加速器卡

　　为了满足数据中心优先战略，Xilinx在XDF大会上还推出了Alveo加速器卡，用于数据中心和AI，芯片制程16nm。Alveo U200 和 Alveo U250 由 Xilinx UltraScale+ FPGA提供强劲动力。Alveo250将在10月底量产。Alveo得到了合作伙伴和OEM厂商生态系统的支持。

　　关于AI芯片热门问答

　　既然Xilinx称做芯片已经很难跟上数据和计算的几何级发展，因此，电子产品世界等媒体记者对AI芯片产生了一些问题。

问：依您看，固定功能的AI芯片发展前景如何?

答：相信绝大多数还是需要使用像Xilinx这样灵活应用的平台作为解决方案。因此，Victor并不认为ACAP或者Alveo产品会取代所有的GPU，但是人们肯定会越来越多采用灵活应变的平台。

问：如何看现在很多创业公司在做AI芯片?

答：现在无论是人工智能(AI)还是别的类型芯片，任何的先进技术要发展，如果是用16纳米、7纳米的技术，它所需要的投资都是巨大的，很多小企业可能都没有这样的资金，无论是在芯片的开发还是在量产方面，尤其实现量产需要非常大量的投资，这对于所有做人工智能和其他应用的企业来说都是一个挑战。

问：AI初创公司应该如何去创新?

答：像深鉴科技这样的命运还是非常好的，由Xilinx收购。Xilinx能够充分利用他们创新的技能和知识来扩大客户群，然后帮助他们能够更快的影响业界，而不需要初创公司自己去融资，还要来执行Xilinx很多有优势领域的一些方案。所以Victor的建议是比较小的初创企业应该关注自己的创新，然后有一些像Xilinx等大公司擅长的部分，可以让Xilinx等大公司来做，他们可以用云或者产品Alveo加速器卡，而不是投资几个亿去做芯片。

数据中心战略与友商类似战略的关系

问：英特尔早先就提出了数据中心战略。Xilinx如何看待CPU在数据中心的作用?

答：英特尔在CPU领域是一家领先企业，但是无论是Xilinx还是很多技术领先企业，都认为CPU并不是未来发展的一个趋势，无论是在性能方面，还是在时延方面，认为未来的趋势应该是架构加速的架构，而不是CPU。而Xilinx在FPGA领域以及现在推出的ACAP都是领先的，Xilinx在这方面的能力会有越来越快的发展。

　　相较而言，英特尔有非常广泛的不同的选项，例如有CPU，有收购的FPGA，也有剥离的GPU，还并购了Mobileye，所以英特尔的策略是比较分散的，而Xilinx是比较专注的。

问：Xilinx是否和通用芯片进行合作?

答：Xilinx现在已经在很多公有云进行合作，包括英特尔的X86，还有AMD等，另外还有Arm/华为服务器芯片等，所以Xilinx会和通用芯片厂商进行合作。

　　小结

　　Xilinx已经转型成了一家平台公司，以充分利用Xilinx的产品能力来加速各种各样的应用，包括AI。Xilinx推出了ACAP和Versal一系列的产品，使得软硬件的开发者和创新者能够有着更强大、灵活的工具来进行创新。Alveo非常灵活的加速卡可以应用在数据中心和AI，速度更快，更加灵活。

评论：不断颠覆自己才能引领世界的变革

　　记得几年前，Xilinx的新闻稿称自己为“全可编程器件公司”，现在的新闻稿称为“自适应和智能计算的企业”，真是一朝天子一朝理念!

　　过去突出FPGA、SoC和软件，芯片的制程随着摩尔定律不断引领潮头。现在摩尔定律渐渐失效了，尤其提出摩尔定律的那家公司收购了Xilinx最在乎的友商，Xilinx提出了平台概念，超越了芯片。

　　关于AI，有多种实现路径，FPGA、GPU、MCU、DSP等，Xilinx在本文中称ACAP平台最佳，覆盖从云到端，从有线到最新的5G基础设施，看上去很完美。期待这种灵活多变的通用方案能够被客户和市场接受。

　　另，过去XDF只有三个分论坛，这次有八个分论坛，吸引了大量软件开发人员。十年前，一提到FPGA，人们就想到老大Xilinx，如今，FPGA的名字被Xilinx弱化、隐去，而突出软件和应用!

　　有这种精神改变自己，应对变化的世界还难吗?

　　图：XDF大会合作伙伴合影：从左至右，阿里巴巴异构计算总监项午，阿里云FPGA研发总监 张振祥，浪潮集团总裁 李金，Xilinx CEO Victor Peng，华为FPGA加速云服务技术负责人 张小华