攥住无人驾驶的命门是什么感觉？

　　但这只是刘骏迈出的第一步。采访中，他对投中网透露，宽凳科技已投入上亿元，正式启动“百城百万计划”——完成100个城市、100万公里道路的高精度地图绘制，完成中国道路“主动脉”的铺设。

　　除了擅长“铺路”，刘骏说，自己还对“联网”特别感兴趣。从PC到智能手机，每一次联网，都会带来巨大的产业颠覆。但是，作为新的生态主导者，为什么如今车还没有联网?

　　“因为还没有出现杀手级的应用。可联网可不联网时，没有人愿意花这个钱。”

　　现在这个应用即将出现，那就是自动驾驶。自动驾驶本身不需要联网，但它重度依赖的高精度地图必须联网。这就是为什么，刘骏要打造自动驾驶时代的“微信”。

　　但是，“要知道的是，微信在智能手机上的使用率只有10%左右，地图在汽车上的使用率可是70%。”他笑着说。“所以，掐住这一个点就够了，其他的让别人去做。这是一个共赢的生态。”

　　宽凳科技打造的是一个地图平台，希望更多合作伙伴来加以应用。所以，不抢别人的饭碗，才会有更多的生意。刘骏自然深知这一点。他在采访中反复强调，“从战略层面来讲，我们可以服务所有玩家，并不存在任何纵向竞争。”

　　这也是宽凳科技和BAT等大企业相比一个很大的优势。因为，BAT并不会满足于只做一个地图，利益冲突点无处不在。

　　横向对比到美国的谷歌。彭搏新闻曾评论道，在自动驾驶领域，没有人希望再让谷歌赢得地图市场大战。其中最主要的原因就是，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司Waymo确实让许多车厂寝食难安。如果连在自动驾驶汽车系统中具有重要角色的高精地图都要被谷歌独大垄断，无疑是所有车厂都不愿意见到的局面。而这，也将会成为新晋高精地图企业的机会。

　　两大必杀

　　今年内，宽凳科技将推出国内第一张高精地图。

　　高效是刘骏始终信奉的原则。因此，“尽管我们公司成立只有1年的时间，但是我们已经做了其他公司5、6年做的事情。”

　　对于此次研发的难点，刘骏提到，全国组网最大的困难就是精度，宽凳对精度的要求非常高。“三维的空间投到二维的时候，照片上都有标记点，而且不是一祯，是很多祯，达到完美的显示。这种技术在业界还没有人能够做到。”

　　而实现这样的高效和精度，背后的支撑是宽凳商业模式的两大“必杀技”。

　　首先，宽凳选择用相机方案，而没有使用激光雷达。

　　而对于这样做的原因，刘骏解释道，“激光雷达可能适合自动驾驶，但是它不一定适合做高精地图。激光雷达很准没有用，最终要和地图图像融合，另外还有一个最大的问题，就是现在的自动化程度很难提升，原因是识别和测量这两个是不同的传感器，对不上的话就产生误差。”

　　其次，其团队采用众包模式。

　　众包的优势是不言而喻的。其中很重要的一点在于：无论对方有没有激光雷达，宽凳都可以提供服务。因此，刘骏坚信，“这个战略优势会使我们的高精地图永远是行业第一。”

　　这也成为了宽凳与车厂谈判时的最大筹码。

　　而车厂最看重的点，除了精度，还有公司更新地图的能力。一汽工程师张先生告诉投中网，“制作地图只是完成了一小部分的工作，最大的重头戏都是在更新上。”

　　这也就很好地阐述了众包模式的另一大优势，“只要车厂用我们的高精度地图，它的摄像头就是我们的数据来源。一方面是我给你提供定位服务，另一方面你会不断反馈优化我的结果，是一个技术上良性循环的事情。”刘骏说道。

　　这个循环使得地图可以实现实时的更新。

　　然而，刘骏从不相信众包可以做出第一张地图。因为高精地图首要的“精度”二字，正是众包模式所欠缺的。“在成本很低的情况下，要把全国的高精度地图建准，这件事情我们认为是不靠谱的。”

　　所以，这需要企业有一个非常精准的计算框架。而这样的框架，只有高精度的设备才能实现。“这个是我们可以做到的。”刘骏说，“虽然也是用图像，但是我们会用高精度的GPS。”具体来讲，第一遍的数据是由宽凳团队来采集，这就使得地图有了高精度的参照物。在此基础上，其他的变化，工程师可以通过和参照物的比较做出非常精准的几何函数。这时，就不需要精度特别高的设备。

　　这是宽凳和其他众包模式公司不太一样的地方。他们愿意花大量的时间和精力，把第一张高精地图做准。

　　下个时代

　　可以踏踏实实沉下心来做好第一张地图的创始人，向来不会喜欢浮夸的提问。

　　但对于“自动驾驶会替代人类司机吗?”这样一个看似遥远而荒诞的问题，刘骏却在一秒内给出了斩钉截铁的答复，“肯定会替代的。”

　　他认为，这只是时间问题而已。在未来十年二十年或是更远，会开启下一个时代：所有买来的车子都会是自动驾驶车辆，再也没有驾照的概念。

　　“以前我这个年代，上海第一百货公司等商业场所都是有电梯驾驶员的。这是你们这些8090后无法想象的吧。”刘骏笑着说，“但现在大家会觉得自动电梯是很自然的事，没有场所会再需要这样一些驾驶员。这样的岗位很多余。”

　　这样的改变，亦可预见未来的自动驾驶。

　　时代的发展总是相似却又不同，而这样的轮回与不确定性，最让人血脉喷张。