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人工智能时代 百度地图的思考与布局

作者:时间:2018-08-07来源:极客公园 收藏

  与此同时,最近两年随着 AI 在技术端不断进步与完善,其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201808/390121.htm


人工智能时代,百度地图的思考与布局


  极客公园:您负责百度地图业务后,团队内部做了哪些调整?

  李莹:我们重新梳理了地图的定位,提出「地图能力是 AI 的基础能力,地图产品是 AI 的典型落地场景」。为此我们做了很多工作,其中最主要的是通过 AI 的赋能,使地图真正能够在产品层面给用户提供更准确、更丰富、更易用的服务,提升用户体验。

  同时,地图本身也代表着基于地理位置大数据的能力,不仅仅是在地图产品上,实际上在领域,比如用到很多空间位置信息时,我们都可以提供非常好的服务。围绕这个定位我们在业务重点方向也做了一些调整。

  极客公园:百度地图如何与 AI 相结合?

  李莹:首先是 AI 的能力。百度地图事业部在百度 AI 技术平台大的体系下,百度多年深耕的所有 AI 基础技术全部在这个体系里。地图一方面叫 AI 赋能地图,更多的是利用百度已经存在、已经积累的 AI 技术。在这方面我们有得天独厚的优势,在体系里,利用这个给百度地图做定制化 AI 会非常顺畅,资源等方面是非常好的融合。

  另一方面,在此之上,针对地图的场景会做很多个性化专门的定制服务,使得在地图这个场景下也可以更好地做的产品化。现在你真真切切可以感受到 AI 赋能后的东西。有一些人工智能可能还相对遥远,还存在在大家的想象当中,但在百度地图产品里面,我们真正能看到非常实用、能解决用户实际问题和痛点的能力。

  极客公园:AI 为百度地图带来了什么?

  李莹:AI 赋能百度地图之后,可以实现更准确、更丰富、更易用这三个特点。

  准确性是每个地图产品都会强调的,如果地图路线规划不准,定位不准,导航不准,这些用户根本没法接受。在「更准确」方面,百度地图因为人工智能的加持,不仅效率上大幅度提升,准确性上也会高于普通传统的地图。

  在 Rebuild 2018 大会上,我详细讲了路网数据用图像处理的方式,而百度图像处理技术积累很多年,百度地图也很早就开始用这样的能力,这也是我们远远领先其他地图产品的地方。

  我们知道机器训练,它在有越来越多的语料的情况下,可以做得越来越准确,同时效率也得到大幅提升。这种比传统人工处理有百倍以上的效率提升,准确率也自然是高的。

  通过人工智能,我们可以大大缩短处理时间、提升效率,提高准确性。比如路况,我们更多用深度学习的能力,百度有自己开源的深度学习框架,我们也可以深度结合。

  更丰富方面,我们更多强调 POI 高精知识图谱,把很多 POI 抓回来做处理,比如用户 UGC 上报、合作获取、互联网挖掘资源等等。传统拿过来是一个 POI 点进行挂接,做到地图上去,这是一种组织方式。另一种组织方式是,可以把实体进行关联归类,实体关联技术做到之后,可以想像我们有更丰富的数据展示能力。比如找一个可以带狗的餐厅,通过知识图谱就可以标注哪一个餐厅能带宠物,这个时候可以快速给用户提供这样的信息。高精知识图谱目前处于建设当中,这样的能力在未来一定都能够提供。

  更易用层面,我们希望用户使用地图时,能够真真切切地感受到 AI 赋能后的地图带来的便利。这包括大家熟知的智能语音助手功能,一方面给用户带来解放双手、全语音操控的方便;另一方面,原来用传统的手触方式需要较多步骤的操作,现在一句话就可以搞定;也有我们通过 AR 技术,开发的 AR 步导、AR 识楼等功能,用 AR 结合真实世界做到「所见即所得」,解决了用户使用中的一些痛点;以及像百度地图小度助手这样的功能,通过用户画像、深度学习等能力,给每个用户个性化的信息和服务推荐。

  类似这些 AI 加持后的功能越来越多,会让用户觉得百度地图越来越懂自己、越来越好用。

  极客公园:提及「更丰富」,是指百度地图在多场景应用取得了突破吗?

  李莹:这是一个突破的方向,因为我们需要让地图更好地服务用户,通过人工智能一定能做到,即使现实世界就是这些地点和信息,我们通过智能组织就可以呈现出更丰富的结果,但是不止于此。

  其实除了 APP 产品端,地图本身也是一个基础的能力。比如,成都 7 月 11 日遭遇了一场暴雨,我们和成都暴雨应急指挥中心做出了快速应急响应,这就是我们能力输出。

  构建百度智能研判平台,同时跟很多交警单位合作,相当于用我们的能力赋能城市建设、智慧交通等领域。反过来大家也可以共建,因为交警也能够掌握很多实地现场信息,这样也给地图做联动,会使得交通方向的建设越来越好,这也是非常重要的一个方向。

  极客公园:前边提到语音控制功能很强大,但百度地图如何引导用户去使用它呢?

  李莹:我们在去年 Q4 前后发布了语音的能力,主要通过「小度小度」唤醒实现全面语音操控地图,包括今年 AI 开发者大会快速升级长语音多需求的功能。在语音方向上,我们持续打磨,远场、近场语音识别能力很强。

  其实语音功能在地图上使用有特殊性,比如驾车环境下有很多车载噪音,这与常规使用的家居场景不一样,家居环境相对安静,只有几个人的声音。所以我们跟语音组做了很多模型训练和建模。

  提升这些能力的同时,我们在产品设计上做了很多入口。比如首页上在语音位置会有小度标志的提示,它只要在眨眼睛就可以唤起,小度助手也有同样的形象。导航过程中,如果不使用导航页面的其他功能,小度的形象也会出现。所以在场景设计上做了很多引导。

  另外,我们也通过 AI 开发者大会以及像极客公园 Rebuild 大会这样的场合,去更多地宣传我们的能力。当然,除了在活动层面上做宣传,另外就是语音控制功能在百度地图上确实好用。

  从发布至今大概半年左右的时间,现在百度地图语音用户数已经达到 1 亿,因为我们的功能足够好,用户才愿意留在这里。

  极客公园:百度地图想要传达给用户一个怎样的感受?

  李莹:最主要是想让大家记住,我们是新一代人工智能地图。在前两年刚提出 AI 时,我也在做相关领域的事情,其实那时候人们很茫然,不知道人工智能是什么,也没有感知。经过这几年市场的教育,以及一些产品落地,比如智能音箱以及智能家居,大家已经能够真切感知到什么是人工智能。

  我们希望大家记住百度地图是新一代人工智能地图,希望让大家真正体会到智能,也就是我们说的更准确、更丰富、更易用。很复杂的技术都交给我们,让用户享受那个很好的体验。

  极客公园:其实除了 C 端之外,B 端应用场景需求也十分巨大,百度地图有没有想过在 APP 之外,和汽车公司合作去做车载导航?

  李莹:有的。刚才是说智慧交通,能力输出开放平台方向,另外一个方向就是「车机」。现在车辆的联网已经成为趋势,在这种情况下,我们在车机地图上肯定要做布局,现在百度也跟很多车厂合作铺车机地图。

  此外,地图发展方向还有智能硬件,比如百度其实在 DuerOS 上有很多形态,最近发布的小度在家、小度音箱等。我会问它,到公司多长时间、问拥堵情况、选择哪条最快的路线,你问它,它就会给你回答;或者搜某某地点,你问它也会告诉你在哪里,这些都是我们能力的输出。

  地图作为 AI 的基础能力,无论是直接能力输出给开发者,还是新一代的智能硬件,更多有屏、无屏等等,这些都是我们输出能力和发展布局的方向。

  极客公园:现在大家都在提 AI,百度地图相比友商的优势是什么?

  李莹:最主要的是要把人工智能真正落到实处,让用户感知到。其实准确性这件事情大家都在做,用任何方法都可以做到准确。要实现更准确的话,背后是有大量非常复杂的技术在里面。

  比如说路况,实际上非常复杂,现实情况到底是什么样的反应,我们不可能随时都在现场,也不可能发现所有的事件,需要通过用户的上报信息,通过在实时轨迹的处理,通过复杂数据建模,通过深度学习的方式快速准确秒级实现路况的识别,这背后都涵盖着非常复杂的技术。

  为了让用户感知到简单易用,实际上在背后我们做了很多工作,使得这件事情看起来是举重若轻,这些方面是最关键的竞争点。如果没有这些,大家只是拼,最后拼的是人力、资本投入,但其实这些都不是关键。

  百度地图是目前 AI 的集大成者,图像、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习、大数据等全部在里面,这种全方位的资源支持以及定制化的投入,是我们最大的优势。

  极客公园:未来理想中的百度地图应该是一个怎样的形态?

  李莹:分成两个层次,一个是百度地图的产品,产品层面让任何一个用户使用的时候都能感知到更准确、更丰富、更易用,感知到我们是很智能化的。这是在产品层面上持续去建设的。

  另外一个层面是地图能力的建设。还是回归到地图本身也是 AI 的基础能力,能够在基于地理位置信息的整个处理上,包括刚才说到车载的环境,汽车等终端场景上,比如汽车、家居等输出我们的能力,包括在生态上跟合作伙伴,比如刚才说的交警等方式,有非常多的 APP 都在调用地图的开放平台能力,开放平台用地图 SDK 数量是非常大的。

  我们现在要看整个市场,可以把市场上 APP 收集起来看,百度现在开放平台所覆盖的 APP 覆盖范围是最广的。我们要把智能能力全部输出出去,让大家在各个方面用到地图时就能感受到我们的能力。

  极客公园:百度地图如何看待未来行业的发展前景?

  李莹:根据相关第三方调研机构资料显示,跟地图相关的领域目前年复合增长率远高于平均水平,比如说驾车导航方向,再比如与地图最相关的用车行业以及生活服务的行业,目前年复合增长率还是在持续增长。在这种情况下,我认为我们还有很大的空间再去拓展地图的能力。



关键词: 人工智能

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