汽车芯片完全自主化难实现，从周边蚕食是突破口

　　增量市场、AI领域是国产芯片机会点

　　随着汽车智能化、车联网和自动驾驶时代的到来，汽车芯片的使用将更加广泛，越来越多的传感器以及集成了神经元网络、深度学习等AI功能的智能化芯片都将在汽车中得到应用。对国内汽车电子相关厂商来说，无疑是机不可失的机遇。因为在这些新兴领域，我们不必殚心竭虑的“师夷长技以制夷”，而是可以大家都在同一起跑线，从无到有，从有到强。

　　小米产业投资部合伙人孙昌旭就指出，“我们没必要总想着把别人很强的东西抢过来，这个是不可能的，人家已经比我们强很多了，想在主控上超过别人，这是十年二十甚至五十年都不可能发生的事情。人家CPU主控已经做了几十年了，要超越很难，除非政府强制下命令要求国产化，不允许进口，否则没有用户愿意去做，也没有必要去做，这个是资源浪费。本来技术就是不分国界的。我们更应该想人类还需要什么，有什么还没有做的，我们需要把没有做的事情去做了。所以我们要做的是差异化，脚踏实地的在一些新增量市场、新增业务和技术方向去努力。我们人多、勤奋，国家还支持，在这些领域我们是有可能赢过别人、超越别人的。”

　　以5G为例，目前国内外技术基本上处在同样的起跑线，华为等国内企业更是走到前面引领着这个产业的发展。华为终端有限公司终端芯片平台规划首席专家王利强对上述看法非常认同：“在新兴领域做增量，对在位者或是新进入者来说门槛是一样的，或者说相差没那么大，这个对新进入者是有机会的，这个增量也可以是比较高端的产品。比如以前车是不联网的，现在海思的4G模块已经做进了欧系车厂中。”

　　自动驾驶领域对中国厂商亦是一个非常好的弯道超车的机会。陈潜表示，现在我们处在驾驶领域非常革命性的阶段，如果我们的目标只瞄着主控，那么五年之后就可能完全落后了。因此要从整体的系统去看这个问题，例如除了娱乐系统，还有车联网，包括车与车之间的互联，车与设备之间的互联等等，这是自动驾驶中非常重要的组成部分。“有了传感器、摄像头、激光雷达等还不能满足自动驾驶的需求，汽车和周边环境之间一定会有一个互动，包括车和车之间也会有互动，这里涉及到5G的应用，还有连接接口，这都需要把他们放一块去做一个整体的考量，只盯着一个MCU是不行的。将传感器融合、自动驾驶融合起来，我们的IC还是很有机会的。”

　　“在汽车领域，做增量市场机会还是非常多的，不只是芯片。奥迪曾在去年的ARM合作伙伴大会上表示，车不再是发动机的生意，甚至不是电子产品的生意，而是软件和服务的生意。这些都是国内厂商的机会点。”王利强说道。

　　“在AI、ADAS领域，我们的起跑线是一致的。AI的特点是数据，谁有数据谁就掌握了话语权，中国人最多、数据最多这正是我们优势之处。”孙昌旭补充道：“AI训练需要数据，很可能五年十年后，国外的AI情商智商都没有我们的高，我们可以做得比他们好。”

　　计算能力/GPU的提升、训练数据越来越多、DNN架构的演讲和深度算法的改进，这三个方面的发展促使AI目前到了一个喷发的阶段，国内厂商的技术在某些应用领域例如人脸识别已经到了可以商用化的阶段，因此陈潜指出，“我们不用聚焦在GPU，可以去聚焦在数据的应用。因为我们在算法上人才并不比美国差很多，AI算法是非常重要的部分，这块中国企业还是有机会的。”

　　虽然对汽车芯片国产化表示谨慎和悲观态度，但是管震也认为，和人工智能结合起来的芯片或应用场景是我们的强项，是我们不用弯道超车，甚至已经是大步在前的地方。