AI黄金时代：看中国巨头如何多足鼎立？

　　北京深鉴科技有限公司

　　深鉴科技由清华团队创办，其产品称作“深度学习处理单元”(Deep Processing Unit，DPU)，目标是以ASIC级别的功耗，来达到优于GPU的性能，目前第一批产品基于FPGA平台。

　　从官方提供的数据来看，嵌入式端的产品在性能超过Nvidia TK1 的同时，功耗、售价仅为后者的1/4左右。服务器端的产品，性能接近Nvidia K40 GPU ，但功耗只有35瓦左右，售价300美元以下，不足后者的1/10。

　　深鉴科技的创始人汪玉博士是清华大学电子工程系副教授，是清华大学的首批终身教职，是ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。

　　深鉴科技着力于打造基于DPU的端到端的深度学习硬件解决方案，除了承载在硬件模块(订制的PCB板)上的DPU的芯片架构外，还打造了针对该架构的DPU压缩编译工具链SDK。

　　产品的应用领域分为终端和云端两类。其中嵌入式端的产品将主要应用在无人机、安防监控、机器人、AR等领域，目前已经与一家知名无人机厂商建立了合作。

　　服务器端的产品将主要面向大型互联网公司的语音处理、图像处理等。目前也已经与国内知名互联网公司展开合作，在兼容对方现有机房的情况下，功耗降低80%，语音识别的准确率提升了5%-7%。

　　杭州国芯科技股份有限公司

　　杭州国芯是一家本土的芯片公司，成立于2001年，已经有17年的历史。最初杭州国芯主要做数字电视芯片、机顶盒芯片，产品已遍销全球。

　　在2016年初，杭州国芯就成立了AI事业部，2017年10月31日，杭州国芯发布了一款面向物联网市场专用AI芯片GX8010，能够在本地离线、低功耗、可移动的工作。GX8010 芯片中内置了杭州国芯自主研发的 gxNPU 神经网络处理器。GX8010 作为一款语音 AI 芯片，主要面向智能音箱、智能电视、智能玩具 / 幼教领域。

　　上海西井信息科技有限公司

　　西井科技成立于2015年5月，是一间专注研究Neuromorphic Engineering神经形态工程的类脑强人工智能商业公司。westwelllab致力构造一种完全跳脱于冯诺依曼结构的神经形态的芯片结构——即模拟人脑神经元工作原理而制造出的芯片，它既具备人脑的学习能力，又具备强大的特定运算能力，仅需一块邮票大小的芯片，就能模仿人类大脑在短时间内处理海量的感官信息。

　　这家致力于开发“类脑人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用电路模拟神经，成品有100亿规模的仿真神经元。西井用FPGA模拟神经元以实现SNN的工作方式，其产品命名为Deepsouth，正是和IBM的truenorth成竞品。由于架构特殊，这些芯片计算能力强，可用于基因测序、模拟大脑放电等医疗领域。

　　西井科技还有一款5000万个神经元的商用芯片。除了自我学习外，它的传统计算能力也极强，能将基因测序从两周缩短到数个小时。由于体积小、功耗是同类芯片几十分之一，其它便携式医疗设备也可使用这款芯片。

　　成都启英泰伦科技有限公司

　　成都启英泰伦科技有限公司成立于2015年11月，是一家专注于人工智能芯片设计及配套智能算法引擎开发的公司。

　　2016年9月，公司推出了全球首款深度神经网络智能语音识别芯片CI1006。CI1006芯片集成我公司自主知识产权的脑神经网络处理单元BNPU，也采用了ARM最为先进的MCU 内核Cortex-M4F，形成专用的SoC架构，具备高性能、低功耗、高识别率、低成本等优点，在应用方面，该芯片可以支持本地语音检测、唤醒，以及数百条离线命令词条的识别，可应用于智慧家居、智慧照明、智慧汽车、智慧玩具、机器人等领域。

　　深圳云天励飞技术有限公司

　　深圳云天励飞技术有限公司是一家专注于视觉人工智能领域的公司，致力于打造基于视觉芯片、深度学习和大数据技术的“视觉智能加速平台”，为平安城市、智慧商业、工业智造、无人系统、机器人等行业的千家企业提供视觉智能应用解决方案和开发平台，最终实现公司愿景“让智能无处不在”。

　　公司已经组建了一支四十多人的芯片团队自主研发安防厂商急缺的AI芯片，并将于明年生产投片。通过该芯片实现视觉识别和大数据分析，即公众通常理解的“天眼系统”。

　　上海熠知电子科技有限公司

　　Think Force成立于2017年，由来自芯片设计、算法软件、系统开发领域的资深专家创立。公司主要设计融合一流AI算法和先进制成工艺的智能芯片，并以此构建人工智能硬件平台，提供一站式行业应用解决方案。

　　Think Force聚集了一批国际一流的核心芯片技术人员，在IBM、Cadence、AMD等国际知名的大型芯片软件企业有平均超过10年的工作经验。团队成员充分掌握28nm、16nm、14nm等先进制程技术，拥有服务器CPU、高带宽显存GPU、SSD等超过20款、累计过亿出货量的成功芯片案例。

　　据介绍，ThinkForce计划推出的AI芯片基于业界先进的半导体制程工艺，采用自主研发的微内核ManyCore架构，能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现，此架构将AI云的弹性计算和调度提升一个量级，类似CPU的虚拟化给云计算的弹性调度带来成倍的成本节约。同时，该技术结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速，相对于Nvidia主流计算卡能实现5倍以上的功耗和成本节省。