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君林科技:语音是人工智能的重要应用领域之一

作者:时间:2018-04-16来源:电子产品世界收藏

  1.领域蓬勃发展

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201804/378430.htm

  伴随着互联网技术的发展,领域越来越受到企业的重视。特别是,“”列入政府工作报告,随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势,无疑,这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。

  据中国软件网《中国人工智能与生态研究报告》调研显示,部分企业都有人工智能或者人工智能规划。从已经有人工智能应用的企业来看,大部分都取得了比较好的结果,只有不到10%的企业人工智能应用效果不明显,总体上看,国内目前处于人工智能技术与企业业务的融合阶段,部分企业已经开始部署人工智能应用,并取得一定效果。

  此外,从本次调研报告来看,基于计算机视觉的智能应用,识别、语义理解、合成为代表的智能应用,基于数据分析、数据挖掘等智能数据应用,以及嵌入企业业务流程,管理体系的智能应用,这四个领域人工智能应用的商业前景比较明朗,并已经有较多的成功案例。

  值得肯定的是,大部分人都认为我国正在进行人工智能平台和生态建设。而人工智能应用落地和平台、生态建设同步,竞争将在多个维度同时进行,但要建成完善的人工智能平台和生态,预计还有5-10年时间。

  但我们相信未来,人们会将人工智能技术运用于各个行业中,通过提升效率、降低成本,创造新市场等方式,实现经济效益提升的商业行为。而具备较强实力和技术积累的厂商,通过SDK、APl等方式开放其部分人工智能能力和资源,吸引开发者和合作伙伴所搭建的人工智能开发与赋能平台。基于人工智能平台,聚集大量开发者、厂商、渠道商、用户、科研院所、行业协会等,相互作用形成的商业体系。

  2.语音行业现状

  从这个语音行业来看,智能客服、智能手机助手、以智能音响为代表的智能家居、智能车载系统以及集成语音系统的机器人,是语音智能的几个主要应用领域。

  从调研数据来看,语音智能应用企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角等经济发达地带,另外四川、湖南、山东、福建、浙江的语音智能应用情况也较好。

  新兴互联网公司、教育、金融业、零售业对语音智能的应用需求较高。另外,随着智能医疗的发展,语音技术在医疗领域的应用也在逐渐扩展,一个典型案例就是智能医疗机器人。

  总体上来看,C端语音智能市场已经开始显现操作系统级别的竞争,并以开放平台和生态体系的方式来进行竟争,主要表现:

  1.不断嵌入更多的智能硬件设备,其中又主要是手机和智能音箱,并逐步扩展到智能机器人智能家居等领域。厂商之间的竞争焦点集中于手机厂商、智能硬件厂商。

  2、在自家的语音交互系统中不断接入更多的服务,不断扩展用户通过智能语音助手能做的事情。

  3.构建开放平台,聚拢大量的软硬件合作伙伴,以生态体系的力量来强化其竞争优势和市场领导能力。

  目前国内主流语音智能厂商的识别率普遍高于97%,迈过了是商业应用的技术门槛。远场降噪和远场识别能力的提升,催生出智能音箱产品,进一步推动智能硬件的发展。

  而B端语音智能市场窗口较大,基于语音交互的垂直应用场景有待挖掘。

  基于语义理解和语音交互的垂直应用场景进一步深耕,具有语境理解、多轮对话、可随时打断等能力,是语音智能厂商的重要竞争力,智能客服、嵌入企业管理软件的语音助手、医疗机器人等是重要的细分领域。尤其是智能客服,针对不同行业的业务属性,开发场景化语音交互系统,是一个有待进一步挖掘的蓝海市场。

  智能车载、智能家居、智能机器人、智能可穿戴领域,语音智能厂商纷纷目进对应赛道。在企业管理软件系统中,语音智能具有很大的应用潜力;

  一方面,办公软件尤其是移动办公软件中,已经有一些厂商尝试在其产品中嵌入语音助手模块,让用户可以用语音交互的方式处理工作事宜;

  另一方面,基于语义理解的业务流程打通,将语音交互融入其业务流程系统,这也是企业管理软件厂商主要的发展方向。

  3. 声纹识别安全性逐步提升或成语音交互下一个风口

  随着人工智能的不断推进,多种生物识别技术的准确率已经可以达到与人类相媲美的水平。而在这些识别技术之中,越来越多的人将目光放在其中一种生物识别技术上,那就是声纹识别。

  声纹识别技术是什么?声纹识别技术如何应用?

  声纹识别属于一种生物识别技术,分为说话人辨识(SpeakerIdentification,SI)和说话人确认(SpeakerVerification,SV)两种类型。因为每个人的声音生来都是不同的,所以只要将说话人的声音转换成图谱信息,就可以进行识别。

  所谓的说话人辨识,主要应用于1:N的声纹识别,也就是说将一个人的声音与数据库内众多的声音作比对,找出符合的那个人。这种1:N的声纹识别技术在刑侦领域用的比较多,可以帮助公安机关通过声音找到犯罪嫌疑人。

  而另外一种说话人确认技术,则是1:1的一种识别技术,将需要识别的语音与目标语音相比较,看是否匹配。它主要用于社保、金融或是安全领域的身份验证。比如,领社保的时候会出现大规模身份验证的需要,有了声纹识别的帮助,能更快速、高效的进行身份识别与验证。

  目前,在声纹识别技术应用如此广泛地前提下,相应地,主做声纹识别研发、生产的公司也开始出现。

  与其他类型的生物识别技术相比,声纹识别技术具有安全性高、获取方便、易操作、可远程等优点,这为声纹识别技术未来的发展奠定了很好的基础。

  首先,声纹识别安全性非常高。声音图谱不像指纹、人脸那样容易被复制,也很难被完全模仿出来。所以,采用声纹识别进行身份验证还是很令人放心的,我们不需要担心身份被盗、财务丢失的问题了。

  声纹是很容易获取的,操作起来也比较简单。对比虹膜识别操作的复杂,对环境要求之高,声纹识别的优势就显现出来了。毕竟,每个人的声纹信息只要说一句话就可以采集下来。

  声纹识别是可以远程操作的,这同样增加了它的便利性。即便身在几千万里远的外国,也可以领社保、调动资金。

  北京君林科技股份有限公司,是在电声行业技术领先的高科技公司,君林科技在声学、无线音频、AI声学、声纹技术、云端、语音大数据以及人工智能领域均处于行业领先位置,提供先进的解决方案和专业的服务,推动人工智能技术产品落地, 打造人工智能时代的金耳朵。

  公司凭借声纹识别核心技术与银行、社保、公安以及智能硬件行业展开合作,提供如移动支付、远程办理、声纹安全识别、用户注册等解决方案,并迅速积累大量语音数据库,将在行业内形成强有力的竞争力。

  (本文部分内容参考中国软件网《中国人工智能与生态研究报告》)



关键词: 语音 人工智能

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