国内AI芯片百家争鸣，何以抗衡全球技术寡头

　　国内：百家争鸣，各自为政

　　可以说，国内各个单位在人工智能处理器领域的发展和应用与国外相比依然存在很大的差距。由于我国特殊的环境和市场，国内人工智能处理器的发展呈现出百花齐放、百家争鸣的态势，这些单位的应用领域遍布股票交易、金融、商品推荐、安防、早教机器人以及无人驾驶等众多领域，催生了大量的人工智能芯片创业公司，如地平线、深鉴科技、中科寒武纪等。尽管如此，国内起步较早的中科寒武纪却并未如国外大厂一样形成市场规模，与其他厂商一样，存在着各自为政的散裂发展现状。

　　除了新兴创业公司，国内研究机构如北京大学、清华大学、中国科学院等在人工智能处理器领域都有深入研究;而其他公司如百度和比特大陆等，2017 年也有一些成果发布。

　　注：上述表格中所给为截止到 2017 年各研制单位公开可查的最新数据。

　　全球 AI 芯片界首个独角兽——寒武纪

　　2017 年 8 月，国内 AI 芯片初创公司寒武纪宣布已经完成 1 亿美元 A 轮融资，战略投资方可谓阵容豪华，阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业均参与投资。而其公司也成为全球 AI 芯片界首个独角兽，受到国内外市场广泛关注。

　　寒武纪科技主要负责研发生产 AI 芯片，公司最主要的产品为 2016 年发布的寒武纪1A 处理器 (Cambricon-1A)，是一款可以深度学习的神经网络专用处理器，面向智能手机、无人机、安防监控、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。目前已经研发出 1A、1H 等多种型号。与此同时，寒武纪也推出了面向开发者的寒武纪人工智能软件平台 Cambricon NeuWare，包含开发、调试和调优三大部分。

　　软硬件协同发展的典范——深鉴科技

　　深鉴科技的联合创始人韩松在不同场合曾多次提及软硬件协同设计对人工智能处理器的重要性，而其在 FPGA 领域顶级会议 FPGA2017 最佳论文 ESE 硬件架构就是最好的证明。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩(Deep Compression)、专用编译器以及 ESE 专用处理器架构，在中端的 FPGA 上即可取得比 Pascal Titan X GPU 高 3 倍的性能，并将功耗降低 3.5 倍。

　　在 2017 年 10 月的时候，深鉴科技推出了六款 AI 产品，分别是人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、ARISTOTLE 架构平台，深度学习 SDK DNNDK、双目深度视觉套件。而在人工智能芯片方面，公布了最新的芯片计划，由深鉴科技自主研发的芯片 “听涛”、“观海” 将于 2018 年第三季度面市，该芯片采用台积电 28nm 工艺，亚里士多德架构，峰值性能 3.7 TOPS/W。