机器人还没跟人类开战 全球科技巨头就先为AI人才“打起来”了

　　一个算法打遍天下

　　目前还不清楚独立扬声器是否会成为一个巨大的市场，但可以肯定的是，人们将超越文本与互联网互动。“所有这些公司都明白谁为消费者突破这个瓶颈，谁就将会统治市场。”一本关于AI的书《大师级算法》的作者PedroDomingos说。

　　在未来，增强现实(AR)设备是另一个AI机会。像Snap这样的移动应用程序(一款消息应用程序)，以及PokémonGo游戏都是AR的早期例子。但AR可以更彻底地改变人们与互联网的关系，使他们不是从小屏幕上获取数字信息，而是无处不在、无时不在地体验。AR设备将提供便携式AI功能，如同声传译和面部识别。

　　在AR竞赛中，大型科技公司几乎都在预热阶段。谷歌和苹果已经推出了AR软件开发工具包;它们都希望开发人员在其平台上构建使用AR的应用程序。它们也急于开发AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼镜的原型，但失败了。微软虽已经开发了一款名为HoloLens的耳机，但价格在3000-5000美元之间，是一个小众产品。其他公司，包括Facebook和苹果公司，都被认为正在规划自己的产品。在AI中领先，就可以在这些新领域成为领头羊。

　　在无人驾驶汽车领域，没有比这更真实的了。科技公司正在获取数百万英里，建立大型专有数据集，并利用计算机视觉来训练它们的系统以识别现实世界中的物体。潜在利益是巨大的。个人交通是一个广阔的市场，全球价值10万亿美元左右，无论谁突破无人车，都可以将自己的知识应用于其他基于人工智能的项目，如无人机和机器人。与搜索引擎不同的是，人们可以选择足够好的服务，用户更倾向于支持安全记录最好的无人车，这意味着公司最好部署AI来筹划物理世界及事故最小化，才会将好处最大化。

　　每家公司都以不同的方式处理这个问题。中国巨头百度正试图建立一个自驾车操作系统，就像谷歌在移动设备上的安卓一样(虽然目前还不清楚计划如何赚钱)。像Uber、电动汽车制造商特斯拉、一群鲜为人知的创业公司，以及日益成熟的汽车制造商一样，Alphabet也在无人车上有一番努力。(据传苹果收起了汽车的野心。)

　　无人驾驶汽车只是技术公司的AI战略如何超越软件虚拟世界转向硬件的一个例子。包括Alphabet、苹果和微软在内的许多公司也正在投资建设专门的、强大的“AI芯片”，可以为它们的各种活动提供支持。这些将与英伟达等公司进行竞争，该技术公司已经在各种AI领域(如自动驾驶汽车和虚拟现实)中使用的强大芯片上打出一片天下。

　　目前还不清楚Alphabet和苹果等公司是否会将这些芯片出售给对手公司或保留给自己。它们有动力利用自己的创新来改善自己的服务，而不是把它们租借给或卖给竞争对手，如果这意味着只有极少数公司在强大的计算能力上发展出有意义的优势，这可能会成为一个问题。

　　这引出了一个更广泛的问题，即AI是否会在今天的数字巨头之中进一步集中力量。考虑到他们拥有丰富的数据、计算能力、智能算法和人才优势，现任科技集团似乎很可能会抓住AI的许多好处，更不用说是投资的先行者了。历史表明了集中的可能性;无论是数据库还是个人计算机，只要一段时间，就会有一群技术公司(Oracle和IBM在数据库，微软和苹果在个人电脑中)占据优势地位。

　　在人才、计算能力和数据方面，谷歌似乎处于领先地位。它可以买得起最聪明的人，从无人机到汽车，到智能软件等各种各样的项目，对机器学习感兴趣的人很少会离开。其他公司必须学会认真对待AI，谷歌创始人就是机器学习的早期忠实拥护者，并一直认为它是一种竞争优势。

　　AI的精神家园

　　一些科技行业，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·马斯克，担心Alphabet和其他公司垄断AI人才和专业知识。他和其他一些着名的硅谷老板资助了OpenAI，这是一家非营利性的研究机构，专注于AI，没有任何企业联系。马斯克和其他人都担心，当一家公司最终突破“一般智力”，即一台计算机拥有执行任何人类任务而无需明确编程的能力时，会发生什么。这样的愿景可能已经有几十年了，但这并不妨碍谷歌谈论它。GoogleBrain的老板杰夫·迪恩(JeffDean)说：“我们当然想要”突破一般AI。如果一个公司能够做到，那么它完全可以改变竞争格局。

　　同时，很大程度上取决于科技公司是否开放和合作。除了发表论文之外，现在许多公司都把它们的机器学习软件库开源，为竞争对手和独立开发者提供内部工具。谷歌的图书馆TensorFlow就特别受欢迎。Facebook已经开源了两个库Caffe2和Pytorch。开放性具有战略优势。当它们被使用，图书馆被调试，并且还会获得声誉好处。另一个非营利性研究小组艾伦·艾伦人工智能研究所的奥伦·伊佐尼(OrenEtzioni)打趣道：“要小心那些带着礼物的极客”。

　　这个领域的一位大师担心像TensorFlow这样的图书馆会带来有才华的研究人员，但是他们的所有者可能会在晚些时候开始收费，或者以其他方式获利。这样的谨慎或许是明智的，但但淘金热正在进行时，很少有人会考虑长期问题。所以现在的硅谷，大多数技术人员都被AI的承诺和潜在利润消耗太多时间，而无力担心未来。