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便宜芯片与简单AI,Google 打造抛弃式语音识别产品

作者:时间:2017-09-27来源:TechNews

  工程师PeteWarden在英国ARM研究高峰论坛表示,他希望打造超便宜的语音识别产品,搭载只要50美分的超低价芯片,一个硬币大小的电池,足以维持一年的电力,再搭配简单的人工智能算法,就可以让语音识别产品快速普及。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201709/364928.htm

  麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)报导,这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶,或是简单的家用电器,如可被语音驱动的灯。在工业环境应用,这种芯片可辨识不寻常的声响,或是农田里的蟋蟀。

  Warden为的云端人工智能工具开发行动和嵌入式应用,称为TensorFlow,他在开发过程中发现亚马逊的助手Alexa透过电池供电的简单芯片运作,频率只有几百兆赫是不够的,原因是Alexa必须辨识许多不同的声音,而且因为大多数语音识别工具使用的神经网络资源匮乏,这就是为什么Alexa必须将处理任务交给云端的原因。

  为改善上述问题,Warden限制问题的问法,譬如只能使用开、关、启动、停止等字眼,并舍弃一般语音识别算法,他拿一个音频将其切成短片段,然后计算每个片段的频率内容,接着一个接一个排列每个频率图,以建立一个频率内容与时间的二维图像,并应用视觉辨识算法来辨识单词的独特记号。

  第一次尝试分析音频的1秒钟片段需要800万次计算,准确度为89%,这可用现代智能手机运作,并且互动速度也够快,这种方式比将运算过程送到云端更好,但是在低功耗芯片上性能不佳。

  后来开发团队借鉴一些帮助Android手机辨识短语的算法技巧后,系统只需执行75万次计算,就能达到85%的分析准确率,研究团队已经在TensorFlow网站发表代码供他人使用,他们打算应用在类似单芯片微控制器Arduino搭载的更小芯片。

  但英国剑桥大学前研究员TonyRobinson认为,低成本策略可能可以帮助语音识别产品普及,不过用户不太可能按表操课,大多数人没有耐心使用高度限制性的指令,认为功率稍微高一点,可以处理更多语言能力的芯片,可能更适合消费者应用。



关键词: Google AI

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