AI投资：基础技术领域中美差距大

　　“在人工智能应用领域，中国的融资额是领先的;但是在人工智能基础技术领域，美国的融资额远远超过中国。”在8月30日举行的“2017智能投资峰会”上，新智元CEO杨静指出，当前国内人工智能投资炙手可热，但产业布局仍存在薄弱环节。

　　杨静在幻灯片上展示出一张“中美人工智能九大领域融资分布对比图”。红色条形代表中国，蓝色条形代表美国，这张图的规律十分明显：在智能无人机、语音识别、自动驾驶、计算机视觉等应用领域，红色条形均略胜一筹;但是在技术平台、自然语言处理、机器学习方法、处理器和芯片等基础技术领域，蓝色条形异军突起。

　　“在人工智能芯片、软件架构这些领域，美国企业显然走在我们前面，而且领先我们很大一截。”源码资本投资合伙人张宏江也在演讲中强调了这一差距。

　　他们的观点有数据为证。腾讯研究院7月底发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示，截至今年6月，美、中两国人工智能企业数量分列全球第一和第二位。在应用层领域，中国企业数量为美国的62%，但在基础层和技术层，中国企业数量均不及美国一半。尤其在人工智能处理器和芯片相关领域，美国拥有33家企业，中国仅拥有14家。

　　杨静介绍，谷歌的阿尔法狗能够打败柯洁，除了依靠人工智能算法之外，专门用于机器学习算法的TPU芯片等硬件系统也起到很大作用。“人工智能硬件的进化速度值得我们强烈关注。”杨静说，去年阿尔法狗跟李世石下棋时，有12层神经网络，使用了40块TPU芯片。今年它跟柯洁对战时，神经网络层数增加到50层，但只用了4块TPU芯片支撑计算。

　　“长远来看还是应该重视人工智能基础技术的布局，因为它会引领整个产业的发展。”杨静告诉科技日报记者，谷歌旗下的DeepMind公司聚集了100多位博士，专门研发深度学习、对抗生成网络等技术，在基础技术研发上投入非常大。

　　在杨静看来，美国很多人工智能公司希望推动技术去挑战极限。相比之下，国内在人工智能领域的投资追求现实回报，目的性比较强，而缺乏前瞻性的战略眼光。