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黄仁勋:NVIDIA成功在于早期察觉AI重要性

作者:时间:2017-05-25来源:DIGITIMES收藏

  美国半导体大厂执行长黄仁勋(Jensen Huang)曾表示,自动驾驶技术将带来产业革命,具有庞大商机。日本汽车巨擘丰田汽车(Toyota Motors)与在10日发布合作消息,共同布局汽车和自驾车事业。观察态势,该企业在自驾车领域早和奥迪(Audi)、Daimler AG等大厂合作,电动车(EV)产业也和Tesla携手,足以证明是不可或缺的存在。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201705/359724.htm

  日经Business报导,直到数年前为止,NVIDIA都还只是一家主打电玩游戏用的半导体企业,在半导体产业内,营业额排不上全球前十,如今却成为汽车产业争相结盟的对象;黄仁勋表示,NVIDIA成功的理由,在于早一步察觉人工智能()会成为市场主流,因此才有机会与奥迪、ZF等大型车厂合作。十多年前NVIDIA着手车用PC事业,当时即认为,汽车是在4颗车轮上载着PC产品,也意识到深度学习功能将带给汽车更多变化。

  但即使如此,当时也不存在能实现自驾车的科技和解决方案。直到数年前,深度学习功能和图像识别技术发展到足以和人类视觉相等的程度,才确信自驾车可能问世。

  自驾车必须正确的认识周遭环境,并下达合理判断,安全驾驶。综合各种条件而言,可说是最难研发的程式。既有的软件和思维不堪使用,一定需要全新的程式内容。以往NVIDIA制作的超级电脑,也必须彻底小型化。为了实现此目标,NVIDIA从各事业部门招集工程师,打造新团队,每隔数个月就对全球厂商发表研究进程,例如参加CES大展等。

  研发初期,NVIDIA成功在汽车、物流等业者心中留下致力于研究自驾车领域的正面印象,并持续挹注钜额投资。NVIDIA具有同时钻研软、硬件领域的能力,最后逐渐取得厂商信任,达成合作共识。

  黄仁勋认为,日本汽车产业是全球最重要的产业,因为日本汽车产业囊括大众车款和高端车款。对NVIDIA来说,也是不可或缺的客户。目前NVIDIA已有专门团队和日本汽车厂商交涉,但日企讲求安全性和品质,若科技未达标,难以得到青睐;2年后NVIDIA的平台技术将更成熟,届时可望实现自驾车LV4,所有加速、方向盘、控制动作都自动化。2020年目标实现自驾车LV5,让完全自驾车行驶于马路。

  关于车用电脑(ECU)组件,一般车辆得装载数十颗,但若是NVIDIA布局,可望减少至1~4颗,提供有别于现有产品的高效能,同时改写自驾车设计理念。软件面亦同。目前一台自驾车约安装300款小型软件,未来可能以1个大型软件实现整合。

  大约2012年左右,NVIDIA的GPU在全球拥有高市占率,但直到参加Google初期的Brain Project,全公司职员才发现GPU可能促使深度学习技术进步。人脑堪称是全球最精密的并列电脑,能同时运行视觉、嗅觉、思考等,而GPU正是全球最擅长并列演算的半导体,自然适合发展仿效人脑的深度学习技术。

  决定布局深度技术后,NVIDIA立刻要求所有工程师学习深度学习技术,最初只有数十人的团队,半年后扩增至数百人,1年后更扩编至数千人等级。2017年时,NVIDIA所有人都在着手研究人工智能。

  NVIDIA布局人工智能的四大方针为,重新研发深度学习用的思维程式;其次是架构人工智能平台,例如“GeForce TITAN”,或其他软件,且提供云端使用。目前亚马逊(Amazon)、IBM、微软(Microsoft)都已开始使用此功能;第三是打造以人工智能为基础的生态系统,支援全球所有人工智能技术人员,对象包含东京大学、加州大学,以及2,000家以上的新创企业等;最后是亲自善用人工智能技术,着手没有人工智能就无法解决的技术课题,而自驾车领域正是如此。

  黄仁勋指出,想让企业永续经营,重点在于不时看准商机、谋定而后动、且不惜付出为了抓住机会的牺牲。NVIDIA为了在有限资源内积极布局人工智能,不惜延缓其他新事业投资,付出机会成本,也预料到会有数年时间业绩不振。在决定布局方针时,黄仁勋会和20几位直属的菁英同仁交换意见,选择NVIDIA应行之举。公司内组织阶级保持水平状态,由黄仁勋担任工作领导,而不是片面着手经营,刺激所有员工发挥实力。



关键词: NVIDIA AI

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