柯洁PK AlphaGo大战在即 人工智能如何结合中国制造？

　　5 月 23 日 — 5 月 27 日，柯洁将与 AlphaGo 对战。

　　去年三月，这款围棋人工智能程序以 4：1 的成绩战胜了围棋世界冠军、职业九段选手李世石，之后在中国棋类网站上以「大师」(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续 60 局无一败绩。

　　不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁，这让接下来的柯洁与 AlphaGo 对战更有看头。

　　AlphaGo 的主要工作原理是「深度学习」，「不怕机器人没了电，就怕机器人有脑子。」——这个曾在科幻小说中经常出现的桥段已经变为了现实。

　　当今世界，一场针对人工智能的竞争伴随着工业升级，正在全球科研与产业领域趋向白热化。而「中国制造」如何结合人工智能，是否有人已经做过先例?未来还将如何发展?也成为了当下最令人关注的问题。

　　美的空调，

　　一条智能生产线，同时生产 10 种不同产品

　　一边是占据了绝大部分面积的传统生产线，而车间的另一侧，则是一条新建成的智能化生产线，他们的区别在哪里?

　　去年三月，焦点访谈播出了美的空调位于武汉的工厂的生产线，工业机器人是这条智能生产线上耀眼的明星，不仅生产装配这些体力活得靠他们，质量检测等所有精细活儿也是他们的事儿：「连一根头发丝的问题，都能够把它检测出来。如果有问题它是不能留到下一个环节去的，就会把它停住。」

　　美的集团武汉制冷设备有限公司智能示范线工程师刘志明说，传统的生产线上需要投入 70 个人工，但是在这条智能示范线上面，只需要投入 30 个人。

　　机器人的加入，不仅让生产变得更高效、精准、产品的质量也更有保障。然而，这还不是这条智能生产线最牛的地方——一条外接的柔性的智能生产线，能够生产整个工厂 80% 的产品，一共有 200 多个型号。所谓的柔性是什么呢?就是它能够同时生产 10 种不同的产品。

　　阿里云 ET，

　　利用人工智能技术提升「中国制造」1% 的实力

　　3 月 29 日，在云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布 ET 工业大脑，让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明提出了希望利用人工智能技术提升「中国制造」1% 的实力。

　　然而为何是 1% 呢?

　　2016 年 8 月，阿里云 ET 入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。

　　光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅 0.1mm 粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅 0.2mm 厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下，人工经验很难百分之百地保障产品质量。

　　ET 工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

　　目前，通过 ET 工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升 1 个百分点，按照协鑫光伏 2016 年 220 亿销售收入计算，1% 的提升实则节省了上亿的成本。

　　亚马逊 amazon go，

　　即拿即走的购物体验

　　如果说生产线离普通人似乎有点远，但是亚马逊推出的 amazon go却和每个需要在线下实体店购物的人密切相关。

　　顾客只需下载 amazon go 的 APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。amazon go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。

　　这种即拿即走的购物体验是前所未有的，无疑会给零售业带来无比巨大的影响，首当其冲的，就是收银员群体。但如果这是在中国，不太会灵活使用智能手机的老太太们估计就会被挡在购物店的门口。

　　从一定角度看，亚马逊为即拿即走的购物体验开发的这一套技术，是对购物体验的一次优化，就和沃尔玛雇佣更多的收银员开更多的收银台本质一样，都是为了让顾客不用花过多的时间在排队结账上;而这种购物的方式是否会被大批量的复制和推广，就目前而言，谁也说不好。

　　制造业×人工智能，还能如何结合?

　　在中国机械工业联合会四届四次会员大会上，中机联专家委名誉主任朱森第，从研发、生产、流通、营销/交易、智能产品/服务五方面进行了系统的说明：

　　在研发环节中，人工智能可用于行业洞察、需求挖掘、用户画像等各个方面;

　　在生产环节中，人工智能可以在网络化制造、信息物理系统、智能工厂、大批量定制等方面发挥作用;

　　在流通环节中，人工智能可以用于智能物流配送、智能仓储等;

　　在营销/交易环节中，人工智能可以在营销决策、店铺分析、客流分析、互联网金融、推荐引擎等方面，起到诸如搜索优化、精准营销、增加用户黏性、提升营销效率等作用;

　　在智能产品/服务方面，无人驾驶汽车、智能可穿戴设备、智能家居、智能机器人等层出不穷……

　　据业内人士预计，在 2015 年为 74.5 亿美元的全球 AI 市场规模，将在 2020 年到达近 200 亿美元;有一种说法更甚，称人工智能市场在 2018 年，就会达到 1800 亿美元的市场规模。

　　2017 年将是我国全面实施「中国制造2025」战略的关键一年，人工智能无疑将成为一块巨大的突破口，从国际市场看，国际 IT 巨头已纷纷开始在人工智能领域频频发力，一方面网罗顶尖人才，一方面加大投资力度，并引发新一轮 IT 设备投资周期，智能化的大潮即将来袭，万亿元的市场规模值得期待。