斯坦福机器学习公开课笔记8- 核技法、软间隔分类器、SMO算法

　　本篇对应斯坦福公开课的第8个视频，主要讲述了SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的剩余部分。即核技法(Kernels)、软间隔分类器(softmargin classifier)、对SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些应用。

　　另外，由于笔记6-8大部分都是SVM的内容，因而打包上传到了csdn资源上，下载请猛击此处。