IBM解读认知计算：IoT和AI并非全部 行业已经开始盈利

　　短期内的主要用例

　　IBM总结了2017年，认知计算即将渗透的领域，包括医疗、生命科学、基于机器学习的FSS AI创企、结构化或非结构化的数据公司、面向客户的投资评估、企业AI软件供应商等。IDC的研究院 Jessica Goepfert认为，短期内认知计算主要影响的领域将是银行、证券、投资和制造业。

　　值得指出的是，聊天程序作为新的产业形式将会迎来爆发期，包括会化服务、虚拟代理等，供应商为了提供更好的客户体验，将优化其应用程序和服务方式，比如面向不同环境/语境的对话和对话的准确性。同时，聊天程序还需要标记用户偏好等。

　　AI驱动的消费市场则主要包括物联网设备、智慧家庭、机器人、汽车、无人机、虚拟助理、可穿戴等。随着设备使用量的增长，认知计算的影响力将逐渐渗透B2B市场，包括企业解决方案，覆盖汽车、电子产品、银行等各行各业。

　　根据IBM最近的一项调研显示，认知计算产业确实已经开始盈利了：

　　65%的受访者表示认知计算是其公司成功的关键，58%的人高度评价了认知计算对于企业数字化的重要性，50%表示认知计算已经成为主要盈利项目，53%指出解锁的数据应用能带来大量优势，49%强调用户体验的受益，49%表示企业效率和成本有所优化，42%声称认知计算帮助他们拓展了业务范围。

　　认知计算主要影响的5大行业

　　具体来看，认知计算将主要影响以下五大行业：

　　1、银行/金融/保险

　　这一行业主要的AI应用在于销售、市场、服务、监管、索赔和风险。典型用例包括项目顾问和推荐、欺诈分析和调查、管理情报、自动索赔处理、自动威胁情报和预防系统。

　　2、健康和生命科学

　　这一行业主要的AI应用在于服务和决策支持。典型用例包括诊断和治疗、医药研发、索赔管理和个性化健康服务。

　　比如，香港中文大学基于云解决方案，使研究小组加快探索大型的、复杂的癌症数据集和识别的研究。