IBM解读认知计算：IoT和AI并非全部 行业已经开始盈利

　　时值两会，人工智能成为今年的热门话题。3月5日，李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。值得注意的是，这是“人工智能”首次写入全国政府工作报告。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

　　注：这是一份IBM内部分享的趋势报告，主要分析人工智能和认知计算的发展趋势、市场机会、挑战和技术驱动等，并不是一份官方战略或技术声明。

　　什么是认知计算?

　　IBM认为，我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算，这是计算科学多个领域突破性进展带来的，包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能(AI)技术、相关项目以及专业知识。

　　这一阶段，机器与人类之间的互动方式将彻底转变，提高了机器的应用价值，于此同时，科技可能带来的风险也在提高。IBM认为，认知计算将很快成为一个变革型的技术，组织各个业务在行业竞争中获取优势，颠覆商业模式/意识。

　　认知计算的四项功能

　　在认知计算阶段，计算机的主要功能包括四项：理解(understand)、追源(reason)、学习(learn)和交互(interact)。

　　也就是说，首先，要给计算机下达一个任务(而不再是简单的指令)，这个任务可能涉及专业化的领域，这就需要大型数据库;然后，计算机会利用特定的路径来演绎归纳，也就是形成自己的逻辑;整个应用和培训过程中，计算机都将不断学习，利用反馈来修复不足，这一过程包括了无监督学习;最后，计算机需要实现灵活、流畅的人机交互，甚至能理解人类感情。

　　认知计算的发展现状和趋势

　　驱动认知计算主要有三个动力：认知计算在人工智能发展领域的重要性;越来越庞大而复杂的数据集为重大问题和解决方案提供参考源;第三大计算平台的崛起，包括云计算、物联网、移动端、大数据、分析、社会。

　　与此同时，认知计算的发展也有四个主要的挑战：认知计算的概念转化为现实涉及到很多具体的项目，有待完成;我们目前还没能完全建立合理的用例和投资回报模式;认知计算，或者说人工智能对于未来的就业前景等社会效应有待评估;产业生态涉及多方关系，包括具体的供应链、合作伙伴、开发人员等等。

　　根据IDC的调研显示，广泛的认知计算系统和AI应用将推动全球各个产业盈利从2016年的80亿美元增长至2020年的470亿美元。福布斯也表示，认知计算将创造新的职业，截至2025年创造的工作岗位有890万个，包括机器人监控专业人员、数据科学家、自动化专家、内容策划等。

　　IBM针对认知计算产业发展总结出了以下8个洞见：

　　1、第一个“吃螃蟹”的将优势明显。

　　2、这是一项不断自我学习的技术，所以精度将不断提高。

　　3、认知计算技术将主要通过云计算和移动端设备来落地。

　　4、庞大的消费市场将推动整个产业的快速发展。

　　5、业务流程，或者说整个产业都需将受到影响。

　　6、在认知计算新纪元中，劳动力、企业文化、合作伙伴等生态关系需要调整。

　　7、IT架构、系统设计、数据管理/分析和工作负载系统优化将提出新的要求。

　　8、即便会有新的工种诞生，但裁员作为一个社会现象不可避免，从长期发展来看，需要理解。