人工智能颠覆的医疗：我们可以活到150岁？

　　很少有人想到，这一天来得如此之快——到医院看病，给你诊断病情的医生，是一个机器人。

　　2月初，在天津市第三中心医院，一位胃癌局部晚期患者坐到“医生”面前，“医生”思考了不到10秒钟，在电脑屏幕上开出了一张精准详细的西医诊疗方案分析单。

　　10秒为晚期癌症患者开处方的“医生”叫Watson(沃森)，出生于2015年，年仅2岁。他的“哥哥”几年前在美国一档知名智力竞赛节目中打败了人类冠军。医生是拥有更强大脑的癌症专家，在印度，它为一名已经无药可救的癌症晚期患者找到了诊断方案;在日本，它只花了10分钟就确诊了一例罕见白血病……

　　“医生”Watson为20位中国癌症病人治病几天后，百度宣布了一个重大决定：百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队，转入人工智能(AI，以下简称AI)体系。医疗事业部其他业务将予以关停，相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。

　　因为医疗广告，百度成长为一个庞然大物，又深陷舆论信任漩涡。现在，百度裁撤医疗事业部，AI用李彦宏的话来说，是百度试图利用AI去“迎接一个新时代”。

　　IBM、百度只是用AI颠覆医疗浪潮的行动者之一。在AI医疗领域，早已挤满科技巨头、创业公司、资本等玩家，除却高成本、长周期的投入需求外，还面临医疗数据难以获取、商业化造血能力有待考验等挑战。

　　什么时候人类会迎来一个AI医疗新时代?又是一个怎样的新时代?谁也不敢妄下定论。因为这关系到生命和健康——手术刀已经能深入人体内大多数器官，人类寿命前所未有地延长，科学进步不断突破我们想象的禁区。或许在不远的将来，人类不但可以放心大胆吃下AI开出的处方，而且还可以实“973”首席科学家、碳云智能创始人王俊的美好愿景：人工智能医疗能让人类活到150岁。那时，这不但将成为人工智能的一个里程碑，也注定会是人类发展进化的一个重大里程碑。

　　百度的AI医疗逻辑

　　“迎接新时代，也要打扫门庭。”李彦宏春节后在内部一次中层以上级别参与的讲话，或许是百度全面转型AI医疗的注脚。

　　撤销医疗事业部只是百度转型AI医疗的又一个举措。去年年底，百度发布了医疗人工智能领域内的新成果——百度医疗大脑，包含患者自诊和协助医生进行辅助诊疗的两个平台。

　　2月11日，李彦宏在第17届中国企业家论坛亚布力论坛发言时，讲起他的人工智能+医疗战略表示，AI时代的来临，将重新定义医疗行业。例如，未来可以通过智能诊疗系统帮助医生来诊断、通过AI收集数据进行基因测序、用AI方法进行新药研发和测试等。

　　“能够改变医疗的最最重要的力量就是AI。”李彦宏称，随着人工智能在精准医疗等领域不断产生突破与创新，人类最终都会成为AI的受益者。

　　值得注意的是，百度移动医疗事业部并不是负责医疗广告的部门。百度移动医疗事业部在2015年1月成立，归张亚勤领导，当时主要是医疗O2O相关的挂号预约以及送药直达业务，布局主要在三个方面：在线问诊的百度医生、拇指医生等，送药电商的药直达，还有智能设备Dulife。不过，这个部门的业绩并不好，连续几年是公司年终系数最低的部门之一。

　　从商业角度看，AI医疗模式对百度而言有着异常强大的吸引力——在百度医疗广告遭遇严重信任危机，以及百度020医疗失败之后，百度意图借助人工智能，在医疗领域创造出新的运营方式和盈利方式。

　　百度AI医疗具体路径如何?“未来医疗大脑和医疗云会进行结合。ToC面向患者，ToB是面向医生和医疗机构，未来是一个大的平台，有不同的接口和服务产品。”百度原医疗事业部负责人李政透露称，自己未来将负责两块业务，一是医疗AI的探索和落地，二是百度医疗云的业务，通过百度医疗云降低用户的存储成本等。

　　10秒确诊癌症的Waston医生

　　“百度想做中国的Waston，帮医生进行辅助诊断。”移动医疗杏树林CEO张遇升说IBM人工智能在医疗领域的研究，已落地应用于医疗具体治疗之中，百度此番转型还属于放长线。

　　2月4日，世界癌症日。IBM的人工智能Watson在天津市第三中心医院第一次为中国癌症患者“出诊”，它的身份是人类医生的机器人助手，有20位癌症患者慕名而来——对这些四处奔走求医问药的癌症患者来说，也许，机器人医生能带来奇迹。

　　治疗中，一位胃癌局部晚期患者向人类医生递上自己的各种检查单据。人类医生把病理数据输入Watson后，Watson“思考”了不到10秒钟，就在电脑屏幕上开出了一张详细的西医诊疗方案分析单。“Watson提供的最佳方案，是通过化疗将肿瘤缩小后再进行手术，这跟我的判断完全一致。”天津市第三中心医院肿瘤科主任吴尘轩说。

　　2011年2月，在智力节目《危险边缘》打败了人类对手。崭露头角之后，沃森开始转战医疗健康领域，与美国癌症治疗领域的权威医院——纪念斯隆.凯特琳癌症中心合作，共同“训练”，花了两年的时间“修读”医学院课程，像人类那样做必要的知识储备。

　　2015年4月， Watson Health成立，吹响了进军医疗行业的号角。截至2015年底，IBM和北美14个癌症中心建立合作伙伴关系，美国顶级的肿瘤中心MSK已全面使用Watson作为辅助手段，为临床医生提供乳腺癌、肺癌、直肠癌、宫颈癌、卵巢癌和胃癌治疗方案。

　　2017年，Watson还将拓展至另外九种癌症，覆盖全球80%的癌症病例。迄今为止，Watson在美国、泰国、印度与中国应用于癌症、肿瘤的诊断与治疗，服务人数达2亿。

　　作为癌症专家，在北卡罗来纳大学医学院，Watson能够在99%的情况下推荐与人类专家相同的癌症治疗方案。更惊讶的是，在30%的病例中，发现了医生没有提出的治疗选择。在印度，它为一名已经无药可救的癌症晚期患者找到了诊断方案;在日本，东京大学医学研究院利用Watson判断一位60岁女性患有罕见的白血病，而这只用了10分钟的时间。

　　不同的是，人类医生依据的是多年临床诊断经验，而Watson依据的是目前全球范围内对相关病例的大数据分析——Watson的认知技术17秒可以阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据、106000份临床报告，进而根据医生输入病人的指标信息，在药物选择及用药方案、风险上提供精准建议。在返回中国这位患者身边之前，它顺便把自己的诊疗方案部分内容翻译成了中文。“比人类医生考虑得更全面，把风险降到最低，大大增强了患者甚至医生的信心。”

　　“我们都知道，一个人不可能掌握所有知识。Watson的出现为我们提供了一个非常棒的机会——开放、共享全世界的癌症治疗信息，每个地区的人们都可以通过Watson来获得世界顶级的专业知识。”在一篇文献中，讲到了Watson鉴定一位年轻肺癌患者的罕见突变现象案例，但在全世界范围内，最多也只有10位医生知道这项新突变的研究。但是，Watson不仅仅读过这项新的研究论文，它还能将病情和新研究结合在一起，给医生治疗提供正确建议。

　　更重要的是，Watson还具备了一定的学习能力，可以随着时间的推移而积累海量知识。Watson Health(Watson健康)总经理戴博丽(Deborah DiSanzo)就曾表示，Watson肿瘤解决方案的知识库更新是逐月进行的。