国外科技巨头的AI战略布局及技术现状

　　PC 互联网时代的企业核心竞争力为 软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则 更为依赖 AI 核心技术。AI 技术拥有两大要素： 核心技术平台、 数据循环。只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。

　　IBM：入局早，深刻受益行业发展红利

　　人工智能是 IBM在2014 年后的重点关注领域。IBM在AI 领域无出其右，如80年代的专家系统、1997 年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机、2011 年在美国智力竞赛节目 《危险边缘》 中战胜其人类对手的沃森系统均出自 IBM。IBM在AI领域布局围绕沃森和类脑芯片展开，试图打造AI 生态系统。目前IBM已撤销全球业务咨询GBS和技术服务GTS等部门，并转型成认知解决方案和云平台公司。

　　IBM未来十年战略核心是“智慧地球”计划， IBM 每年在其投入研发投资约在 30 亿美元以上。 未来 IBM 的创新解决方案在智慧能源、 智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等领域全面开花，涵盖节能减 排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

　　2016 年Q3， 以沃森为代表的认知解决服务实现营收 128.89 亿美元 ，营收增长迅速，占比高达 22. 17%，IBM在AI领域盈利开始爆发 。我们预计2016-2018年IBM认知解决服务分别实现营业收入190.39 亿元、218.95 亿元 、240.84 亿元 ，届时认知解决服务占IBM营收比例将达24.56% 、 26.89% 、 28.72%， 成为驱动IBM业绩增长的主要业务。

　　沃森引领认知商业：

　　目前，IBM 不再将沃森作为单一系统开展业务，而将其功能分割成不同组成部分，每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。以 IBM沃森为代表的认知技术将商业带入认知商业时代，帮助各行业挖掘商业价值，重塑产业格局。IBM在替客户提供创新解决方案，客户不断向沃森输入自己企业数据并对沃森进行训练。

　　认知商业时代中，以认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片 Synapse、认知型机器系统等为代表的一批新兴前沿技术应用逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善、医疗、交通、食品安全追溯及社区服务等领域。

　　沃森在分析问题并确定最佳解答时， 运用了先进自然语言处理、 信息检索、 知识表达、推理和机器学习技术，来收集大量证据、生成假设、并进行分析和估。目前，沃森已开发40 种不同产品，包括常见语言识别服务等。沃森善于认知， 专为理解、推理和学习而设计，有机会战胜从前无法完成挑战，如智胜医疗挑战、智胜水资源管理挑战、智胜保险诈骗挑战、智胜时尚挑战、智胜环境挑战、智胜并购风险挑战等。

　　沃森+医疗构建智慧保健平台：

　　沃森在医疗领域主要关注肿瘤和癌症的诊断，其优势在于自然语言处理，通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。沃森医疗商业战略为：

　　1、深度聚焦肿瘤领域，并向其他领域扩展;

　　2、通过大规模收购获取数据资 源;

　　3、通过合作等扩展使用场景，输出生态能力。

　　汇聚了医疗保健数据、人力、能力、客户后，Watson Health 将成为潜力巨大的医疗保健大平台，沃森认知计算助力智慧医疗领域。沃森效率、精确度大幅高于人类，“认知计算+医疗”前景广阔，IBM 深刻受益行业发展红利。

　　强力研发类脑芯片：

　　此外，IBM 还凭借其强大的认知计算能力，应用于数字顾问、虚拟助理、云计算、科学研究等多领域，大力研发量子计算电路，开放量子计算平台，推出多款并行式类脑芯片，提升AI 算力。2015 年 11 月， IBM 开源了人工智能基础平台 SystemML，可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法，沃森整合了诸多 SystemML 功能。