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Google新神经机器翻译系统,采用定制化Tensor处理器

作者:时间:2016-10-08来源:Google收藏

  针对在线中翻英服务,采用神经机器翻译系统( Neural Machine Translation;GNMT),该服务每日处理1,800万个翻译需求,面对庞大的运算分析,该公司早前推出的人工智能(AI)深度学习系统及定制化AI电脑专用芯片功不可没。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201610/310952.htm

  根据Tech2报导,有别于之前以字词为基础的机器翻译(Phrase-Based Manchine Translation;PBMT),GNMT将输入的句子当成一个整体来处理。虽GNMT初次测试结果与PBMT不相上下,工程师借由对外开源的Flow机器学习工作组更进一步解决完成快速翻译所需的运算,弥补GNMT与PBMT的速度落差,同时提升GNMT翻译的准确度和速度。

  深度神经网络(Deep Neural Networks;DNN)包含一层又一层的数学计算,亦即线性代数,Google趁着上一层计算完成之前,先展开下一层的计算工作,这背后最大的功臣是Google专为人工智能(AI)打造的定制化芯片处理器( Processing Unit;TPU)。据闻早前GNMT需用10秒翻译的句子,现在只需要300毫秒。

  Google不是唯一自行打造芯片,来改善AI神经网络技术的科技公司,微软(Microsoft)亦采用FPGA芯片来执行人工神经网络。换言之,科技巨擘无不朝着相同的目标迈进,一来提升机器翻译的品质,二来建构可理解并回应人类自然语言的AI系统。

  GNMT目前仅针对Google中翻英服务,未来预计扩及更多的语言组合。



关键词: Google Tensor

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