苹果ResearchKit推出后给医疗界带来什么？

　　Shaina Mims，31岁的女性，自从2008年在工作中突发癫痫后，她就一直处于「不知道什么时候会再次发作」的恐惧之中。

　　Shaina Mims

　　相比会咬舌头、出现擦伤的癫痫大发作，她被诊断为患上了一种「慢性的、反复发作的、原因不明的」的神经性癫痫，虽然这种癫痫只会对大脑造成影响，但从某种意义上来讲，情况更糟糕。

　　对于Shaina来说，她的生活充满了对癫痫发作的焦虑和恐惧。她害怕自己在公共场合发作、害怕自己在陌生人面前发作、害怕自己在开车的时候发作。而这一切，都比不上自己在发作后重新清醒时的恐惧。

　　当人们目睹她发作癫痫的过程，看到她空洞呆滞的眼神、僵直的双腿、像是提线木偶一般的双臂，她重新清醒后要面临非常尴尬的局面。Shaina说，她最受不了的就是面对人们的目光，「我只能坐在那里哭，因为我根本就不记得刚才发生了什么」，她感到深深的绝望。

　　从医学上讲，一个人需要10分钟的时间就能从癫痫发作中完全恢复过来。但是Shaina说她需要花一个小时才能完全恢复过来。

　　为了摆脱对癫痫随时发作的恐惧，Shaina决定参加Johns Hopkins研究所里针对EpiWatch应用进行的研究。

　　EpiWatch，是一款苹果手表上的应用，利用苹果ResearchKit开源软件架构来获取数据，由博士Nathan Crone和博士Gregory Krauss两位约翰霍普金斯大学医学院(Johns Hopkins University School of Medicine)的神经学教授开发研究的，这个App最厉害之处就是能够「识别癫痫发作」。

　　EpiWatch应用的介绍片

　　「识别癫痫的发作」这可不是个简单的任务。多年以来，无数的研究人员和开发人员都致力于开发出能够识别、预测癫痫发作的设备，在这个领域，已经出现了大量的论文研究和应用程序。有些研究人员想要利用可穿戴设备记录的健康数据来识别每次癫痫发作的相似模式，以此来进行预测;一些研究人员想要直接利用脑电波来预测癫痫发作;还有一些研究人员脑洞大开，利用狗狗们的特异感知能力来预警癫痫的发作。

　　虽然在这个领域上已经有「前仆后继」的研究人员和机构投入了海量的精力和资源，但是「癫痫的发作」仍然是难以捉摸的。癫痫发作，本质上讲是不可预测的。到目前，我们最好的科学技术在这个难题面前仍然是束手无策。

　　我们再回头来说那位31岁的癫痫患者Shaina。在Johns Hopkins进行的研究中，Shaina非常的重要，因为她是小组中能够感受到「发作先兆」的患者之一。在癫痫发作前感受到发病的先兆?怎么说都是有点神秘的事情。

　　「先兆对每个人来说都是独一无二」 Shaina说，「而且很难给没有先兆体验的人描述这种感觉」。「多数情况下，我感觉我自己坐在一个旋转木马上，我的意识在不停地旋转。有些时候，我感觉自己在一个隧道里面，一阵阵大风从我的头顶吹过」。

　　实际上，拥有「发作先兆」的人所产生的数据更有价值。因为他们从发作到完全恢复的时间更精确，而且能更准确地记录癫痫对身体和精神上的影响。因此，可以在癫痫发作最早期的时候找到这些重要的生物标志物。

　　Nathan Crone博士和Gregory Krauss博士