周鸿祎：人工智能是360硬件未来主推方向之一

　　不久前，周鸿祎在一封内部信中表示，送外卖、卖电影票不是360长项，坚定地相信未来是基于大数据和人工智能的，而且智能设备将会呈现多样化，智能手机并不是它的终极表现形态。

　　如今，从周鸿祎迷恋人工智能的程度来看，360确实瞧不上BAT在做的O2O业务。近日，在2016CESAsia上，360不仅宣布全线硬件产品向人工智能看齐，360人工智能研究院院长颜水成公布了360近段时间人工智能领域的最新研究成果，这也是颜水成8个月前加入360之后首次公开露面。

　　总体来说，360在人工智能领域的研究路径大概分为四个层次：

　　最基本的硬件层面，比如在云上、端上面向深度学习的专用芯片;

　　面向大规模深度学习的训练的多机多卡的软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能的前沿的算法;

　　人工智能支撑的各种智能硬件产品;

　　基于人工智能或者深度学习，智能硬件具备自主学习的能力。

　　很显然，人工智能已经成为360未来主推的大方向之一，无论是硬件还是软件产品，想必都会逐步的具备自主学习功能。按照颜水成的说法，未来人工智能无论是在云上还是端上，都将成为支撑硬件产品的安全智囊。为了达成这一愿景，颜水成在加入360这8个月间，主要做了以下布局：

　　第一 建立360net，一个软硬件训练平台

　　360net有点类似DeepMind之前公布的DQN项目(deep-q-network)，只不过DQN是基于深度强化学习的游戏平台，而360net是一个基于软硬件的训练平台。但其实之所以构建训练平台，是由于深度学习的本质决定的：要训练一个系统，除了需要大量的训练数据，快速的响应时间也是非常关键的。

　　360net宣称支持多机多卡，可以用一百块卡或者几百块卡连在一起对深度学习进行训练。另外这个平台具有高度的兼容性和可扩展性，也就是说360net不仅要构建一个自己的模块，未来这个平台还想要吸纳其他的深度学习模块，以此减少开发所需要的时间。

　　毫无疑问，360net是360人工智能业务的根基。

　　第二 稳定、低功耗的人脸分析系统

　　谈及人脸分析系统，相信大家从周鸿祎拿着360手机，随时随地变身自拍狂魔就可以体会的到，但其实不只360手机使用了这一人脸技术，其他包括儿童手表、行车记录仪，以及线上的搜索部分，也都在一步步开始配置人脸分析的技术。

　　据介绍，这套人脸系统不仅可以对性别、年龄、表情等进行分析，对于当下很火热的直播来说，也是一大福利。

　　然而，众所周知，在人脸分析的过程中，如何准确定位人脸上的关键点是验证技术的一个标准，虽然，360宣称已经把这套技术应用到自己的产品中，但是想要进一步提升准确度，这套人脸识别技术一定还需要大量图像数据的积累。