基于AHP和灰色理论的数控机床可靠性综合评价方法
首先，运用AHP计算出各个判别矩阵及其相对于液压支架总体健康状态的组合权重。分别如表1-表5所示。
本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201603/288914.htm经计算其一致性指标C.I.=0.0000<0.1，由上面的描述可知，符合一致性检验要求，因此上述判别矩阵可以被接受。接着运用YAAHP软件，对判断矩阵进行处理，得到了各个指标体系的权重值，从而得到U的权重向量：
然后根据评分等级标准选取6位专家对各指标评分, 根据评分结果，计算得到了灰色评价权向量，见表6。然后对一级指标综合评价，其综合评价结果
因此，灰色评价权矩阵
可以求出，如下面矩阵所示：
然后再对一级指标U评价，其综合评价结果：
最后，计算出数控机床可靠性的综合评价值W：
经过上述计算分析可得，该数控机床可靠性的综合评价值为3.1374，表明该数控机床处于可靠性较好的状态，所求结果与其现状相符合，因此该评价方法具有很好的实用性和说服力。
3 结论
本文从模型的方法和系统的角度，研究了数控机床可靠性的评价方法，设计了多级递阶层次结构模型，建立了基于AHP和灰色系统理论的数控机床可靠性综合评价体系。并以实际生产中的数控机床为例，运用了该模型，验证效果良好，并与实际取得了很好的一致性。为企业设备的管理提供了科学的依据，为实际应用提供了帮助。
参考文献：
[1]于珍. 加快机床工具行业发展步伐 为振兴装备制造业奠定基础[J]. 中国机电工业, 2003, (11):5-8
[2]朱晓翠. 基于灰色理论的数控机床可靠性及维修性分析技术[D]. 吉林大学, 2013
[3]杨兆军, 郝庆波, 陈菲等. 基于区间分析的数控机床可靠性模糊综合分配方法[J]. 北京工业大学学报, 2011, 37(3):321-329
[4]朱晓翠. 基于灰色理论的数控机床可靠性及维修性分析技术[D]. 吉林大学, 2013
[5]白思俊等.系统工程[M]. 电子工业出版社, 2009
[6]董肇君. 系统工程与运筹学[M]. 国防工业出版社, 2003
[7]肖新平 毛树华等.灰预测与决策方法[M].科学出版社，2013
[8]罗党，王洁方等 . 灰色决策理论与方法[M].科学出版社，2012
[9]刘伟. 基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究[D]. 吉林大学, 2004
[10]付文军. 关于对角变换法计算非负不可约矩阵的最大特征值和相应特征向量的注记[J]. 内蒙古大学学报：自然科学版, 1992, (4)
本文来源于中国科技期刊《电子产品世界》2016年第3期第67页，欢迎您写论文时引用，并注明出处。
评论