Google：无须对人工智能感到害怕

　　在后续于Google Cloud Platform NEXT 2016近距离问答中，Google研究团队资深研究员Jeff Dean表示有越来越多技术陆续导入机器学习，因此未来预期将会有更多类是应用服务问世。而对于未来是否必须担心电脑是否超越人脑，除现阶段技术要建造会自我思考的电脑系统依然有限，同时基于人类依然可对电脑系统设下诸多条件，因此Jeff Dean认为并不用为此感到害怕。

　　▲Google研究团队资深研究员Jeff Dea

　　根据Google研究团队资深研究员Jeff Dean在Google Cloud Platform NEXT 2016近距离问答中回覆提问，其中强调将可应用深度机器学习所构成的人工智慧辅助用于特定领域的数据分析、应用，同时说明并非仅能以单一资料库让采用开放架构的TensorFlow框架持续学习，而是可针对复数以上资料进行学习，并且可针对服务需求额外扩充弹性。

　　而针对部分单位使用资料可能涉及隐私，或有特定需求等情况，此类数据的深度学习结果，就不见得必须对外开放，以TensorFlow本身采用开放架构设计，最主要还是提供可轻易串接使用效果。例如银行业者可针对本身客户数据、更多参考数据投入比对，如此可能以此分析用户经常上门存款、提领存款的关连性等，同时基于隐私安全考量而不对外公开。

　　目前包含Google Search、Google Maps、Gamil、Google Photos与Google翻译都已经与机器学习资源结合，让使用者即可持续透过使用，或是藉由API串接持续对其讯连，藉此提升整体服务品质。

　　不过，对于人工智慧是否有朝一日超越人脑，Jeff Dean认为暂时还不需要对此作担心，一来是现有技术要能建立具思考能力的电脑系统依然距离太远，其次则是在设计此类电脑系统时，依然可加入条件限制，避免系统产生误谬情况。