精确心电图(ECG)信号处理

　　信号处理是一项巨大的挑战，因为实际的信号为0.5mV，它处在一个300mV偏移量的环境里。其他因素如交流电源干扰，外科设备的射频干扰，手术植入的设备如起搏器和生理监测系统也会影响精度。心电图里噪声的主要来源是

　　基线漂移(低频噪声)

　　电力线干扰(来自电力线的50 Hz或60 Hz噪声)

　　肌肉噪声(这种噪声是很难被清除，因为它是在同一地区的实际信号。它通常是在软件里纠正。)

　　其他干扰(例如，来自其他设备的射频噪声)

　　共模噪声去除

　　干扰通常表现为经过差分放大器两端的共模噪声。这种噪声可以通过以下方法去除：

　　尽可能的把前端接地电路和数字系统隔离。高效的系统级设计是总体噪声抑制能力的关键。

　　使用具有很高共模抑制比(大于100dB)的测量放大器•

　　使用反向共模信号驱动病人的身体。病人的右腿用Lead_I，Lead_II， Lead_III平均值的反向信号来驱动。适当地减少共模噪声耦合到系统中。

　　使用金属屏蔽设备，防止高频射频(RF)耦合到系统中。

　　使用屏蔽电缆采集心电图信号，它是由共模电压驱动的，可以减少噪声耦合。

　　除了上述方法，信号采集以后，存在很多软件算法来去除噪声。

　　前端设计的目的是减小噪声耦合到系统中。

　　去除基线漂移：

　　基线漂移是一种存在于心电图系统的低频噪声。这是由于电极、呼吸和身体运动的偏置电压造成的。这可能会在分析心电图波形时造成问题。偏置也限制了可从测量放大器获得的最大增益。在较高增益下，信号可能饱和。这种噪声可以通过以下方式去除：

　　使用硬件实现高通滤波。截止频率应该是这样的，当基线漂移清除后心电图是未失真的。典型的截止频率值是0.05Hz。既然截止频率很低，这种方法需要大电容。在该方法中，增益要用两个阶段实现，由于自偏置可以在测量放大器输出饱和。两级滤波器也使得系统更为复杂。该系统需要一个低分辨率的ADC，通常有8到16位的分辨率。图3显示了硬件实现高通滤波器的信号链流程。

　　图3： 使用硬件高通滤波器实现的心电图信号链。

　　软件实现高通滤波：心电图的规格之一是输入噪声应小于30uV(整个系统为150Hz带宽)。对于这种方法，我们使用一个高精度模数转换电路和一个测量放大器实现的一阶增益。这种方法更适用，因为低噪声放大器和高分辨率ADC现在价格很低。这种应用中，没有用到基于硬件的高通滤波，只是数字区域有基线漂移。在数字区域滤波更便宜，并易于实现。例如，赛普拉斯的PSoC3/5和它的20位 ADC和离散滤波器模块可以实现这样的结构。

　　当微控制器也集成到系统中时，系统的总成本会降低。图4显示了系统内无硬件高通滤波器的信号链流程。在这种情况下，数字滤波模块可以实现有效过滤ADC采集到的信号。从图中可以看出，前端的复杂性明显降低。

　　图4：无硬件高通滤波器的心电图信号链实现。

　　去除高频噪声：

　　根据IEC规格，心电图的带宽要求从0.5Hz到150Hz。然而心电图设备有方法来检测起搏器。起搏器探测可以有两种，既可以通过硬件又可以用软件专门来做这项任务。如果检测必须在软件中实现， ADC的采样率必须在3-4KSps。基于软件的起搏器优势是，只需要固件做很小的变化就可以使心电图设备适应不同类型的起搏器。大部分的高频噪声可以在ADC采样之前过滤。这种设备可以屏蔽高频辐射噪声耦合。一旦数据被ADC采样，一个有预期截止频率的数字FIR滤波器就实现了。这将消除心电图线路的高频噪声。

　　电力线噪声去除

　　电力线路噪声的振幅是非常大的，而且不管在数字区域对共模噪声处理得多么小心，它都会耦合进系统里。电力线路噪声通过在数字区域的50/60Hz加陷波滤波器去除。

　　基于固件的噪声修正

　　许多现有软件算法都可以帮助心电图数字化后滤波。这些算法常用在高端设备中，通常由厂商所有。微控制器需要有足够的容量来实现这些复杂的算法。

　　滤波器的传递函数用于心电图取样，如图6所示。这可以在数字区域实现。要注意过滤器阶数的选择。阶数应该足够高，能有很陡的衰减，而又不能太高，防止出现响铃效果。具备一个灵活的数字滤波模块，微控制器就可以可以实现心电图系统所需要的频率响应。高速模拟多路复用器可以采集多个通道数据，需要在微控制器外部使用一个高输入阻抗的测量放大器来放大信号。20位高精度ADC及通用功放也集成了进来，可以进一步降低心电图设备设计组件。

　　图6：配置所需过滤器类型的用户界面。

　　滤波器的设计可以通过使用芯片制造商所提供的工具进行简化，例如PSoC Creator。如上图所示，滤波器可以使用下拉菜单进行图形配置，从而选定滤波器参数。图6显示了一个典型心电图系统的传递函数。采样率为500 /每秒。使用两级滤波器，在60 Hz实现陷波。信号的带宽从0.05Hz 到150Hz。这两个过滤器都有35的一阶。用于实现这个的滤波模块有两个滤波通道，每一个都为最大四阶滤波。这可以实现复杂的滤波器而无需手工计算滤波系数。它也可以图形化显示各种参数，如相位响应、脉冲响应、阶跃响应等等。使用专用滤块模可以快速设计滤波器适应专门的应用。

　　自从手持心电图设备工作电压降低后，信号处理就成为一个重要的挑战。通过集成硬件和软件在一颗数模混合信号控制器里就能够实现一个完整的模拟前端处理，可以提高系统精度并减少整体功率消耗。通过这种方式，开发人员通过把所有功能都压缩到一个增强模拟功能的SoC平台上，可以很大程度的减少系统成本。

　　随着卫生保健已经变为预防性的，心电图设备正成为诊断过程的一个重要部分。先进的通讯技术和低功率电路设计使得其发展得更好、更安全，便携性心电图设备可以低功耗工作，更加精确，并且已经具备了最新诊断能力。