一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法
(5)对于DCT变换后的第i块系数，采用比较DCT中频系数法进行水印的嵌入。比较中频系数法的思想是：从中频区域选择两个位置鼠Bi(v1,v1)和Bi(v2,v2)进行比较，下标i表示第i块。可嵌入22个中频系数，如图3所示。图中FL表示块的低频部分，FH代表高频部分。FM是可选择嵌入的中频区域，因为嵌入FM区域可避免图像质量下降，而且能够提供较好的抗攻击能力。为获得较好的抗压缩攻击性能，选择系数时可参考表1的JPEG量化表。选择的两个DCT系数应满足调整它们的大小不会导致载体图像严重降质。因此要选择JPEG压缩算法中亮度量化值一样的系数。从表1能观察到系数(4，1)和(3，2)或(1，2)和(3，0)量化值相等，较适合用来比较。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/195618.htm
水印嵌入算法的具体实现：对于每一个8x8块，选择(4，1)和(3，2)一对系数，比较它们大小，确保满足式(3)，若不满足，交换两个系数的值。ωi为第i块嵌入信息位的值。
为了提高鲁棒性，对算法做进一步改进。引入控制量α扩大两个DCT系数差值。引入α虽然会使图像退化。但能够降低检测的误差。
当ωi=1，系数(4，1)大于系数(3，2)，且两者差值小于α时，按式(4)调整：
当ωi=0，系数(3，2)大于系数(4，1)且两者差值小于α时，按照式(5)调整：
(6)对于嵌入水印信息后的第i块系数，进行IDCT变换。
(7)按步骤(5)、(6)对其他块进行水印的嵌入。
(8)进行IDWT变换，得到嵌入水印后的图像。
3 水印的提取算法
本算法是盲水印算法，提取时无需水印图像的原宿主图像。提取水印是嵌人的逆过程，图4为水印的提取过程。
其步骤可描述如下：
(1)对嵌入水印的图像进行DWT变换。
(2)选取HL子带，并将其分为8x8的块，进行DCT变换。
(3)按式(6)提取水印。
(4)按提取出的水印位重建水印图像，得到加密的水印。
(5)水印图像使用混沌密钥进行混沌解密，得到解密的水印。
(6)计算恢复出的水印信号和原水印信号的相似程度。
4 试验结果
试验采用大小为512×512的宿主图像。经DWT一级变换后HL子带的大小为256×256。将选择的HL子带分成8×8的块，得到1 024个块。使用这些块能嵌入1 024位水印位到宿主图像。则以32×32的二值图像作为水印嵌入到宿主图像。
4．1 在无攻击的情况下
图5是实验中应用的宿主图像和水印图像。图6a和图6b分别描述该算法嵌入水印后的图像和提取出的水印。为了检验该算法的性能，将该算法和直接应用DCT相印嵌入的结果进行比较。图7为直接应用DCT进行水印嵌入后图像和提取的水印，可看出，水印能够被正确从水印图像中提取，但直接应用DCT算法嵌入水印后的图像不可见性较低。
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