基于测量数据的电磁兼容性能参数建模的研究
根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为多元回归分析，其模型为：
回归方程的显著性检验，即检验β是否几乎全部近似为0。如果成立，则表明使用线性模型描述是不恰当的。
其大致步骤如下：
(1)将输入自变量作为横坐标，输出量即测试值作为纵坐标，描绘出测试曲线。
(2)对所描绘的曲线进行分析，确定公式的基本形式。如果数据点基本成一条直线，则可以用一元线性回归方法确定直线坐标。如果数据点描绘的是曲线，则要根据曲线的特点判断曲线属于何种函数类型。可对比已知的数学函数曲线加以对比、区分。如果测试曲线很难判断属于何种类型，则可以按多项式回归处理。
(3)确定拟合方程中的常量。可根据一系列测试数据确定方程中的常量。
(4)检验所确定的方程稳定性和显著性，用测试数据中的自变量代入拟合方程计算出函数值，看与实际测试值是否一致。差别的大小通常用标准差来表示，进行方差分析，F检验等。如果所确定的公式基本形式有错误，此时应建立另外形式的公式。
在进行研究分析的时候，考虑某功率放大器放大倍数的变化情况。假设经过数据统计得到此功率放大器的放大倍数情况如表1所示。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/194476.htm
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