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基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

作者:时间:2010-07-08来源:网络收藏




图3(b)显示了被“椒盐”噪声污染了的图像,该噪声的概率为Pa=Pb=0.25。这里噪声水平非常高,能够模糊图像的大部分细节。作为比较的基础,图像首先用7×7的器进行滤波,消除大部分可见的脉冲噪声痕迹(见图3(b))。虽然噪声被有效消除了,但是滤波器在图像上也引起了明显的细节损失。

图3(d)显示了使用Smax=7的方形自适应器的效果,噪声消除水平同器相似。图3(e)为基于×型的自适应中值滤波效果。自适应滤波器保持了点的尖锐性和细节。可见,改进是很明显的,而且通过对比方形与×字形窗口发现,×字形窗口的运行效率也提高了不少。

5结语

通过对Matlab图像处理工具箱中的改进,实现了一种快速自适应中值滤波。在对图像滤波前,首先判断是否为脉冲,然后采取变化×字形窗口大小来对噪声进行滤波,这样既有效消除了噪声,也很好地保持了图像细节。实验结果表明,基于×字形的滤波方法比一般自适应中值滤波效率有了一定程度的提高。原理简单、稳定、实用。若进一步研究,可针对不同噪声采取更加智能的处理措施,如CWMFANFIS(自适应模糊神经中值滤波系统),用以达到更好的处理效果。

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关键词: 窗口 中值滤波 算法

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