受限条件下智能虹膜图像采集终端设计考虑
2．1 距离感应
首先，摄像头模块须外置用户距离感应传感器用以监测个体的存在。传感器的选型可为接触式(如读卡器或密码开关模块等)和非接触式模块(如红外感应或双肩探头模块等)，考虑到系统今后的兼容性，与CPU的接口设计建议使用GPIO连接。
2．2 人机交互
摄像头内置应用软件可以使用多国语言指导用户作相应的上机操作。根据内嵌的距离感应传感器模块将用户的距离反馈到中央处理器，然后以语音输出的形式指导用户调整头部位置直至进入合适的成像区域。或者使用视觉上的多色指示灯也可以满足这个效果。
2．3 可调成像深度
摄像头的成像深度是另外一个限制条件。为减少该限制因子的影响，提高系统的使用性能，摄像头应该有一定范围的成像深度。在这个范围内，光学镜头可以自动调节焦距实时成像。本试验系统的成像深度在22～36cm范围内均可正常成像。减小了系统对用户操作的限制。
2．4 头部倾斜检测
摄像头同时需要具有“头部倾斜检测”功能模块，来检测用户的头部是否倾斜超过一定范围导致无法正常进行后续的匹配判别。消除用户因头部位置不当导致认证失败的限制，确保系统的稳定性。
2．5 眼镜／墨镜检测
眼镜镜片会对摄像头入射的闪光灯进行反射，从而导致采集的虹膜图像有强烈的反射亮斑。如果该亮斑位于虹膜区域内，将导致匹配误差。因此摄像头需要有特制的偏光性能，消除反光，同时使色彩更鲜艳，增强图像的对比度以及图像特征的提取。图3为实验中佩戴眼镜所采集的未偏光与偏光后虹膜成像效果的对比。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/187741.htm
2．6 高度可调
不同用户高矮差异是制约虹膜采集系统的另外一个限制因素。本系统使用滑道工业设计允许摄像头升降(如图4所示)，从而达到普适性。
2．7 其他限制因素
本研究的所有虹膜采集方式均是静态或半静态的，即要求用户在采集虹膜的过程中保持相对静止的状态。这对人体在行进中的动态图像采集存在一定的技术困难。在行动中实时采集虹膜图像方面美国有较成熟的技术，但产品价格相对比较昂贵，广泛应用还有待改进。采用先进技术的同时还要大大降低硬件成本，才有望实现在我国广泛应用。
本文针对目前虹膜识别系统实际应用过程中遇到的几点限制因素进行了相应的分析以及提出了解决方案。对现有虹膜识别终端系统的工业设计和自动化开发具有广泛的指导意义。生物识别技术有很多种类，而逐步应用的虹膜识别技术其应用前景十分明显。中国目前在电子和信息产品领域的制造实力在全球处于领先地位。中国生物识别技术制造企业在虹膜识别产品的生产方面也正在赶超世界先进。2007信息安全技术《虹膜识别系统技术要求》国家标准发布并实施，对虹膜识别技术在我国身份认证领域的快速推广应用提供了有力的保证。虹膜识别技术因其独有的特点，在中国这个占世界人口十分之一大国里，将为解决人体身份鉴别起到至关重要的作用，应用前景不可估量。
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