基于图象的条形码识别的算法研究及设计
对于扫描得到的条码BMP文件其白条和黑条的宽度及几何长度已经失去意义，必须用另一种方法来表示。此时可以给出问题1)的答案：长宽用像素的个数来表示。对一个BMP文件，其像素的数据包含对应的RGB值，用以表征它的颜色。因此可以通过该像素的RGB值来辨认出是白色还是黑色。在理想的状况下，白颜色的RGB值为(255，255，255)而黑颜色的RGB值为(0，0，0)，但是实际条件下，一个条码图像不会达到那样标准的RGB值，也就是有模糊的状况，规定这样一个判决准则：把RGB值大于(125，125，125)的像素认为是白色像素，而把RGB值小于(12 5，125，125)的像素认为是黑色的像素。在程序中采用列表PixelList=[]来存储这些像素。然后基于以上的判决原则，程序实现“扫描”X轴，获得每个像素，如果该当前的像素值符合是黑色的条件，就记录到BlackCount，这时如果下一个的像素值还是黑色的就累加，如果下一个像素值符合是白色的条件，则把存储黑色像素个数的变量BlackCount清空，以方便来记录下一个黑条的像素个数。同样地，对于白色像素也有类似的操作。至此得到了一个列表GeneralList=[]，里面存放着扫描X轴每个被认为是黑条或是白条其对应的像素个数。
通过上面一步，把实际的条形码转换为用计算机所能运算和操作的方式，这里必须解决第(2)个问题，即在开始条码识别的时候，要不要进行码字分割。显然，这一点对简化整个识别工作是个很大的帮助，如果能够正确地把条码的各个码字分离出来，那么剩下的工作就仅仅是把独立的码字的逻辑值和数据库相匹配，找寻到数据库中匹配的字符，再把它输出来，实现这一点是容易的。因此，条码分割是整个识别工作的难点和核心，整个算法重心也在此。
首先定义一个大列表CharList=[]，由于列表中的元素可以为小列表，所以创建这个列表来放码字，每个码字为每个小列表，小列表里的元素是对应的黑条和白条的像素个数。如何实现码字分割，首先考虑到39码的特点：一个码字为9个元素，每个码字中间用一个白条隔开。所以只要在GeneralList=[]进行操作，把需要的那个元素抽取存放到新的列表中即可。
其次是判断是宽条还是窄条。先计算出黑条的平均像素个数，之所以考虑采用计算平均像素个数的方法，是为了解决条形码出现小角度倾斜依然能够成功识别这样的况。宽条或窄条的判断原则是：对黑条而言，如果其像素个数大于这个平均值就是宽条，如果小于这个平均值就是窄条。如果是宽条就赋逻辑值1，如果是窄条就赋逻辑值0。把这些逻辑值都放到列表中，这个时候的列表，也是列表的列表，大列表的元素是单个条码字符的黑条的逻辑值列表，小列表里的元素是01010这样的逻辑值，用来表示宽窄。同样地，对于白条而言，也有类似操作。至此，获得了两个大列表。一个是放黑条逻辑值的列表：BLogicList；一个是放白条逻辑值的列表WLogicList。大列表中的元素是每个码字的逻辑值列表，这样实现了码字的分割工作。
对于第3)个问题：分割之后要对码字如何处理。首先，可以建立一个数据库，将条码规则的信息放入数据库中。然后，只要在条形码识别软件中把数据库和相应的程序相连接，查找匹配值即可。在Access 2000数据库中，黑条逻辑值和白条逻辑值都是以文本的数据类型来存放，但是在列表中各个0101都是整型。因此把列表里面元素进行数据类型转换，列表里的数字转换为字符，成为一个字符串作为列表的元素存储。
1．3 软件调试及其分析
根据算法的实现功能，选择理想的和非理想的(小角度倾斜和轻微模糊的情况)三张条形码进行识别测试。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/187477.htm
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