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基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法

作者:时间:2009-05-07来源:网络收藏

从图5(c)可以看到,用自法在A,B,C三帧判断错误,使基音轨迹估计值偏离了正常的轨迹(通常偏离到正常值的2倍或1/2倍),这就是基音轨迹的“野点”。图5(d)是文中提出的的计算结果,很好地去除了这些野点,提高了的准确率。

5 结 语
法是一种简单,计算速度快的基音估计。但该方法易受噪音和共振峰的影响,为了提高自基音的准确性,在此使用对语音信号进行预处理,一定程度上消除了高频噪音和共振峰的影响,能够准确反映语音段中基率的变化,得到比较真实的基率曲线。
传统的的基频,通过对语音信号进行3个连续尺度上的,比较相邻两尺度下的极值点位置是否一致,来确定声门闭合时刻,进而求得基率。由于需要进行多次小波变换及极值搜索和判定,计算量大,实时性不好。这里只需要在固定的尺度下做1次小波变换,然后用自相关函数法检测基音频率,计算量小,实时性较好。


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