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在电力系统自动化中实施智能控制方案

作者:时间:2011-12-20来源:网络收藏

另外我们可通过令系统与模糊推理、其他各类优势人工智能方式的合理融合切实提升专家系统完善的自学能力、容错能力,令其即使在长周期的运行下也能准确获取知识、较容易的完成校核,构建完备的知识库并提升维护管理的便利性。

3、人工神经网络智能控制中的创新人工神经网络用于对人们传递及处理信息相关特征的综合模拟,由人工方式对人们最简单的神经元进行大量仿制,并令其以一定规范的方式连接组成。单体的人工神经元可实现由输入转向输出的非线性构建关系,而通过互相连接,他们可组成一类复杂的人工神经元网络。该类智能控制中的合理应用令各类优势信息实现分布存储,从而具有较强的综合容错能力与学习能力,可科学实现对各类优势知识的组织,并适应用户对信息处理的不同需求。

各个神经元间的计算过程在一定意义上具有独立性,因而便于我们进行有针对性的处理,令系统控制执行效率切实提升。由于人工神经网络富于较强的非线性智能化拟合能力与自学能力,并富含联想记忆及鲁棒性功能,因此令其在富含大量非线性复杂子系统的中具有较大的应用创造潜力。

针对目前该类系统算法、学习速度较慢、培训时间相对较长、收敛操作复杂等现状我们应通过更加深入、细致的研究令该类智能化控制与其他优势系统进行完善融合,通过网络化自动控制技术避免其对局部细小点进行没有必要的收敛或冗余操作,从而切实提升人工神经网络智能方案的控制处理速度,令其在更深入的探索中扩充应用前景,提升应用效益。

4、结语各类先进技术、创新思维在电力系统中的科学应用令其朝着自动化、电气化与智能化方向科学发展,电力供应质量及效率日益提升。因此我们只有充分认识到电力系统自动化控制中智能方案的重要优势,科学途径及良好的应用前景,在实践中不断完善、不断创新,才能最终令电力系统自动化实现更高、更快、更强的综合发展。


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