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三维无线移动传感器网络k-覆盖研究

作者:时间:2012-04-17来源:网络收藏

仿真中,其算法性能如图3所示。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/160780.htm

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图3表示当k=10,D=4时,随着规模的增大,push-relabled算法的性能。
在上文中,分析了push-relabel算法的时间复杂度为O(4L2)。但从实验结果(如图3(a)所示)可以看出,算法的平均和最大时间复杂度与L呈线性关系,如当大小为8 000时,平均只需要1 000轮便可得到解。
从图3(b)曲线来看,网络中所有节点发送信息量的总和随着网络规模的增大呈O(L2+α)(0α1)增长,比上文分析的总的信息交换量O(L3log L)要好。由此可知,通过对算法的改进,算法在实际运行中总的性能比push-relabel算法要好一些。

5 结语
本文在前人的基础上给出了空间最大距离的一个界,并采用最大网络流算法,实现了策略,减少了每个传感器因移动消耗的能量,提高了网络的性能。但对于网络达到时传感器的具体定位还有待于进一步


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