认知无线电在震后应急通信中的应用方案介绍

衡量能量检测性能时，一般假设传输信道是高斯分布的，噪声是零均值的高斯白噪声。设接收信号通过带宽为 的滤波器，检测时间为 ，设门限为K，则虚警概率为：

是接收信号和噪声的方差。
4．3 周期平稳过程特征检测
周期平稳过程特征检测可以提取出调制信号的特有特征，如正弦载波、符号速率以及调制类型等。这些特性均通过分析频谱相关性函数来检测。频谱相关性函数的主要优势是它可以从调制信号功率中区别噪声能量，前提是该噪声为不相干广义平稳信号，而调制信号是在信号周期插入冗余后形成的周期平稳且频谱相干的。在未知噪声、功率变化噪声及强干扰环境下，周期平稳过程特征检测比其他检测更有优势。谱相关检测模型如图4所示。

假设信号为循环平稳并且功率有限，则定义循环自相关函数（CAF）为

其中参数 叫做循环频率，每个循环频率都是信号持续时间T的整数倍。当 时，CAF和CSD就是通常所说的自相关函数和功率谱密度。不同的信号具有不同的循环功率谱，可以利用此特性来检测输入信息，其判决方法为

5．结论
从研究认知无线电的关键技术出发，结合应急通信的要求与特殊性，可以将其两者有机的结合起来。运用认知无线电技术的频谱感知技术，解决了应急通信中的中频信道拥堵而高频段频谱利用率低下的问题，使灾后的通信线路得到了最大化的改善，应急通信系统的建立为救灾工作节约了宝贵的时间，同时也为发展和建设应急通信系统提供了新的思考模式和技术前景。