基于SOPC的脑电信号实时处理
N是傅里叶变换的点数，此处为1 024点。
3)由于只计算相对功率，故在计算功率时没有除点数N；
4)本计算的步长取1 ms，将与采样频率对应，给计算带来方便。
系统软件流程图如图4所示。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/154471.htm
4 实验结果
脑电信号是一种低频且极其微弱的信号，一般为5～1 000μV。脑电信号的采集又常常伴随着很大的噪声干扰，尤其是50 Hz的工频干扰。实验结果如图5所示。
经实验结果分析，本设计可以有效完成对脑电信号的去噪及滤除50 Hz的工频干扰，并能精确提取脑电信号的特征，为脑电信号的进一步研究做准备。
5 结束语
本设计的硬件实现都是在SOPC Builder环境下完成的，SOPC Builder提供的图形化系统架构平台极为方便地给设计人员提供了系统构建的优越性。SOPC Builder采用软件搭建硬件系统的方法，突破了硬件系统难裁剪，不易升级，开发周期长，维护困难等诸多缺陷。而且SOPC Builder可根据搭建的硬件系统自动生成对应的代码，可使各部件通过Avalon总线有序的连接和工作，将设计人员解放到系统框架的总体设计和用户程序的设计，大大地促进了开发效率，缩短了开发流程。此外SOPC中也极为方便的为设计人员提供了加入自己设计的组建和自己定制的指令的功能，这样可使开发人员可以通过自己定制的指令更加高效地完成设计。SOPC系统具有在硬件的可重构与可重配置，这是FPGA在硬件开发过程中独一无二的特点。
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