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基于嵌入式ARMS3C2440智能建筑物裂纹实时测量系统开发研究

作者:时间:2009-12-21来源:网络收藏


0 引 言
在建筑业中,评价墙体,地面是评价房屋质量的一项重要指标。由于传统的利用手工标尺进行宽度的方法既不准确又不方便,于是将应用于自动建筑裂纹宽度成为了许多研究者的重要研究内容。
本研究将问题划分为以下两个部分:
(1)裂纹宽度算法;
(2)将以上所开发软件移植到ARM开发板,并优化算法提高软件运行速度。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/152205.htm


1 裂纹宽度测量算法
计算裂缝宽度关键是要利用图像分割技术得到裂缝的真正边缘。虽然已有文献介绍了多种分割方法,但是未见有针对裂缝测试仪采集到的裂缝图像进行处理的方法。因此,本文针对裂缝图像,提出了结合OTSU图像分割与Sobel边缘检测的混合算法进行裂纹检测与宽度测量。
1.1 图像获取
图像获取过程如图1所示:被检测的裂缝通过光学在CMOS图像传感器上成像,然后通过USB接口将裂缝图像输出到ARM上进行处理。

裂缝图像如图2所示。裂缝宽度分布范围较广,自几十至几百像素不等,但远远小于图像的宽度值。裂缝周围有部分噪声,有的图像含有大量污染区域,这成为裂缝位置锁定的难点。

1.2 OTSU图像分割
通过与已有图像分割方法如:直方图法、OTSU法、区域分割法等进行比较发现,OTSU在最后的效果上占有明显的优势。因此采用OTSU方法进行图像的分割。

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