一种文档图像检索算法设计和实现

　　3 实验结果与分析

　　应用上述方法进行了实验，数据为手写体英文，数据采集分辨率为100 dpi，256级灰度图像，数据量为100幅文档图像。对不同的图像分别比较它们的相似度。图7（b）、（c）、（d）是与图7（a）的相似度分别为40.422 9、45.760 7和43.407 8的图像。图8（b）、（c）、（d）是与图8（a）原图像版面结构相似的几种图像类型。图9（b）、（c）、（d）是与图9（a）原图像版面结构具有差异的几种图像类型。

　　本文使用对100幅文档图像两两进行版面结构的匹配，共有4 950种结果。实验结果表明，两种不同版面的能量差异最大的在340左右，如图10所示。横坐标显示的是100幅图像两两匹配出现的情况的数目，可以取到的最大坐标为4 950，纵坐标为各匹配情况对应的能量差异，最大值350。从图中可以看出能量差异主要集中在50~200之间。

　　各个能量点的频数的直方图如图11所示，图中横坐标为能量差异数据，最大为340左右，提取到350。纵坐标为取到各个能量的情况的数目的累加。从图11可以更直观地观察到能量差异在50~200之间的数目最多。

　　实验结果表明：（1）文档图像的版面结构具有相对的稳定性。（2）点匹配模式计算了最小距离，可有效表示图像的文本行基本信息。（3）距离匹配较为简单，使用了三个维度的一维距离，有较好的区分性。对距离计算统计表明，具有正态分布特性。（4）点匹配模式需进一步进行研究，算法的复杂度需进一步降低，以进行实时图像处理。

　　本文针对文档图像的检索方法进行了研究，提出一种文档图像检索的新方法。分析了文档图像版面特性，使用分割方法确定文本行，将文本行进行标记，找出页面的中心点坐标，中心点坐标将文本行的长度作为权重考虑在内，得到相对坐标。根据相对坐标和文本行长度得到一个差异能量，根据差异能量来进行匹配。并对该方法进行了实验和结果分析。本方法的优点是，当文档的行出现倾斜和缩放时，不影响匹配的进行。但需要进一步降低所用的点匹配模式时间复杂度，以进行实时图像处理。