基于TMS320LF2407的FFT算法的实现
FFT在生产实践和科学研究中有着广泛的应用。图7为FFT的典型应用方案。下面简单介绍一下FFT的应用领域。
(1)频谱分析。对各类旋转机械、电机、机床等机器的主体或部件进行实际运行状态下的频谱分析，可以提供设计数据和检验设计结果，或者找寻震源和诊断故障，保证设备的安全运行等。在声纳系统中，为了寻找海洋水面船只或潜艇，需要对噪声信号进行频谱分析，以提供有用信息，判断舰艇运行速度、方向、位置、大小等。
(2)滤波。滤波是FFT最广泛的应用，它使对波形的频率分量滤波变得十分简单。比如对采样信号进行FFT后，去掉不需要的频率分量，再进行FFT反变换，就得到滤波后的期望信号。
(3)电力监控系统的谐波分析。电力监控系统的谐波分析，需要对采样数据进行FFT运算，然后通过液晶屏或其它人机界面重新绘画出来，以方便技术人员掌握电力的质量。
4 总结
实验证明，此程序在TMS320LF2407定点DSP中运行良好，速度快且运算结果十分可靠，其用于一般的信号处理和工业控制都能满足精度和实时的要求，具有较高的学术价值和良好的应用前景。其次，掌握FFT，学会在空域和频域中同时思考问题，很多时候可以让我们使用简单的方法来解决复杂的问题。
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